企業(yè)鐵路物流管理自動化技術(shù)的研究與應(yīng)用
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博士論文
企業(yè)鐵路物流管理自動化技術(shù)的研究與應(yīng)用
論文目錄
第一章 緒論第1-18頁
·物流的產(chǎn)生和發(fā)展第13-14頁
·國內(nèi)外物流管理的現(xiàn)狀第14-15頁
·國外物流管理的探討第14-15頁
·國內(nèi)物流管理的現(xiàn)狀第15頁
·企業(yè)鐵路物流管理的現(xiàn)狀和存在的問題第15-17頁
·課題的來源及主要研究的內(nèi)容第17頁
·本章小結(jié)第17-18頁
第二章 企業(yè)鐵路物流自動化管理的相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用第18-29頁
·鐵路信號聯(lián)鎖技術(shù)第18-21頁
·鐵路信號聯(lián)鎖技術(shù)的發(fā)展第18頁
·HJ04A鐵路信號計算機(jī)聯(lián)鎖系統(tǒng)結(jié)構(gòu)第18-20頁
·HJ04A系統(tǒng)基本工作原理第20頁
·聯(lián)鎖系統(tǒng)在物流管理自動化中的作用第20-21頁
·自動識別技術(shù)第21-24頁
·自動識別技術(shù)的類型第21-22頁
·車號自動識別系統(tǒng)工作原理第22-23頁
·車號自動識別系統(tǒng)在企業(yè)鐵路物流自動化管理中的作用第23-24頁
·無線傳輸技術(shù)第24-28頁
·傳統(tǒng)的移動通信技術(shù)第24頁
·集群通信系統(tǒng)第24-25頁
·集群通信系統(tǒng)的基本設(shè)備及其組成第25-26頁
·集群通信的工作過程第26-27頁
·集群通信在鐵路物流運(yùn)輸調(diào)度上的應(yīng)用第27-28頁
·本章小結(jié)第28-29頁
第三章 企業(yè)鐵路物流運(yùn)輸調(diào)度綜合自動化管理技術(shù)第29-41頁
·當(dāng)前企業(yè)鐵路物流運(yùn)輸調(diào)度作業(yè)流程第29-30頁
·企業(yè)鐵路物流運(yùn)輸調(diào)度信息種類及其特點第30-32頁
·企業(yè)鐵路物流運(yùn)輸調(diào)度信息流程及其與實體流的關(guān)系分析第32-33頁
·企業(yè)鐵路物流運(yùn)輸調(diào)度系統(tǒng)現(xiàn)狀分析第33-35頁
·企業(yè)鐵路物流運(yùn)輸調(diào)度自動化管理新方法探討第35-38頁
·物流運(yùn)輸調(diào)度作業(yè)計劃的規(guī)范化和電子化第35-36頁
·物流運(yùn)輸調(diào)度綜合自動化管理方案的提出第36-37頁
·物流運(yùn)輸調(diào)度綜合自動化管理方案特點分析第37-38頁
·企業(yè)鐵路物流運(yùn)輸調(diào)度綜合自動化管理系統(tǒng)總體架構(gòu)第38-40頁
·本章小結(jié)第40-41頁
第四章 梅鋼物流運(yùn)輸調(diào)度綜合自動化管理系統(tǒng)第41-59頁
·上海梅山鋼鐵公司項目介紹第41-42頁
·梅鋼運(yùn)輸部物流概況分析第42-45頁
·編組站物流運(yùn)輸調(diào)度作業(yè)分析第42-43頁
·煉鐵站物流運(yùn)輸調(diào)度作業(yè)分析第43-44頁
·物流運(yùn)輸生產(chǎn)服務(wù)單位第44-45頁
·梅鋼企業(yè)物流運(yùn)輸調(diào)度綜合自動化管理系統(tǒng)總體設(shè)計方案第45-50頁
·改進(jìn)的計算機(jī)聯(lián)鎖系統(tǒng)第46頁
·機(jī)車無線作業(yè)系統(tǒng)第46-47頁
·車號識別系統(tǒng)和貨票系統(tǒng)第47-48頁
·物流管理系統(tǒng)第48-50頁
·基于UML的梅鋼物流系統(tǒng)的分析和設(shè)計第50-58頁
·UML統(tǒng)一建模語言第50-53頁
·梅鋼物流系統(tǒng)分析和設(shè)計建模第53-58頁
·本章小結(jié)第58-59頁
第五章 容錯技術(shù)分析及應(yīng)用第59-69頁
·容錯的概念和容錯技術(shù)的發(fā)展第59頁
·容錯技術(shù)的基本手段與機(jī)制第59-60頁
·故障檢測與故障定位第59-60頁
·故障包容與故障屏蔽第60頁
·系統(tǒng)重構(gòu)與故障恢復(fù)第60頁
·容錯類型第60-64頁
·操作容錯第60-61頁
·數(shù)據(jù)容錯第61頁
·軟件容錯第61-64頁
·硬件容錯第64頁
·容錯技術(shù)在物流運(yùn)輸調(diào)度綜合自動化管理系統(tǒng)中的應(yīng)用第64-68頁
·硬件上容錯方法第64-65頁
·軟件上容錯方法第65-68頁
·本章小結(jié)第68-69頁
第六章 企業(yè)物流運(yùn)輸調(diào)度作業(yè)計劃智能編制研究第69-78頁
·問題提出第69頁
·問題分析第69-70頁
·調(diào)度優(yōu)化理論探討第70-71頁
·數(shù)學(xué)規(guī)劃法第70頁
·啟發(fā)式方法第70-71頁
·人工智能方法第71頁
·基于人工智能的調(diào)度計劃智能編制的構(gòu)思第71頁
·基于人工智能的調(diào)度計劃智能編制系統(tǒng)第71-77頁
·調(diào)度計劃智能編制系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)第71-72頁
·任務(wù)計劃解析模塊第72-73頁
·人工智能模塊第73-76頁
·調(diào)度計劃生成模塊和計劃執(zhí)行模塊第76-77頁
·本章小結(jié)第77-78頁
第七章 結(jié)束語第78-79頁
參考文獻(xiàn)第79-82頁
攻讀碩士期間作者發(fā)表的論文情況第82頁
論文編號BS1133711,這篇論文共82頁
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本文編號:58509
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