本文關(guān)鍵詞：即時戰(zhàn)略游戲場景中多智能體模型的設(shè)計與研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

聲 明 本學(xué)位論文是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下取得的研究成果，盡我所知，在本學(xué) 位論文中，除了加以標(biāo)注和致謝的部分外，不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或公布 過的研究成果，也不包含我為獲得任何教育機構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的 材料。與我一同工作的同事對本學(xué)位論文做出的貢獻(xiàn)均己在論文中作了明 確的說明。 研究生簽名：騶￡篁!≯心年弓月夠日 學(xué)位論文使用授權(quán)聲明 南京理工大學(xué)有權(quán)保存本學(xué)位論文的電子和紙質(zhì)文檔，可以借閱或上 網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部內(nèi)容，可以向有關(guān)部門或機構(gòu)送交并授權(quán) 其保存、借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部內(nèi)容。對于保密論文， 按保密的有關(guān)規(guī)定和程序處理。 研究生簽名：暮系UP 矽Ir鄣月馬日 萬方數(shù)據(jù) 碩士論文 即時戰(zhàn)略游戲場景中多智能體模型的設(shè)計與研究 摘要 人工智能自誕生以來，隨著理論和技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)逐漸應(yīng)用在各個領(lǐng)域。人工智l一 能其中一個重要的分支為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。從傳統(tǒng)的需要人為設(shè)計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再到與進(jìn)化算法 相結(jié)合產(chǎn)生的進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為模型的技術(shù)已經(jīng)在模式識別，，自動控制，多 智能體系統(tǒng)等多個領(lǐng)域解決了許多問題。 即時戰(zhàn)略游戲作為現(xiàn)代計算機游戲的一個分支，包含了人工智能研究領(lǐng)域的諸多特 性，如不確定性決策、龐大復(fù)雜的狀態(tài)空間和行為空間、多智能體協(xié)作等。此外，即時 戰(zhàn)略游戲模擬了一個復(fù)雜而又逼真的環(huán)境，為人工智能的研究提供了直觀、實時的反饋， 而且不存在現(xiàn)實環(huán)境中很多混亂的屬性以及硬件上的消耗，使其成為研究人工智能技術(shù) 的優(yōu)秀平臺。因此，本文利用即時戰(zhàn)略游戲作為研究人工智能的測試環(huán)境。 作為模擬現(xiàn)實世界的戰(zhàn)爭游戲，在即時戰(zhàn)略游戲場景中會

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