本文關(guān)鍵詞：基于粒子群改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

基于粒子群改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用

2009 基于粒子群改進(jìn) BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用崔吉峰 1, 2,乞建勛 1,楊尚東 3 (1. 華北電力大學(xué) 工商管理學(xué)院,北京,102206; 2. 國(guó)網(wǎng)運(yùn)行有限公司,...

基于粒子群改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用_崔吉峰

2009 基于粒子群改進(jìn) BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用崔吉峰 1, 2,乞建勛 1,楊尚東 3 (1. 華北電力大學(xué) 工商管理學(xué)院,北京,102206; 2. 國(guó)網(wǎng)運(yùn)行有限公司,...

基于粒子群優(yōu)化的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)模型研究_馬吉明

, 利用灰色預(yù)測(cè)方法對(duì)歷史數(shù) 據(jù)進(jìn)行初步預(yù)測(cè) , 并且將初步預(yù)測(cè)的結(jié)果作為改進(jìn) 從而構(gòu)建基于粒子群優(yōu)化的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入 ,基 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測(cè)模型 。 ...

基于粒子群優(yōu)化的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)模型研究

, 利用灰色預(yù)測(cè)方法對(duì)歷史數(shù) 據(jù)進(jìn)行初步預(yù)測(cè) , 并且將初步預(yù)測(cè)的結(jié)果作為改進(jìn) 從而構(gòu)建基于粒子群優(yōu)化的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入 ,基 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測(cè)模型 。 ...

【論文】基于粒子群優(yōu)化的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)模型研究

上,利用灰色預(yù)測(cè)方法對(duì)股指期貨歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行初步預(yù)測(cè),并且把初步預(yù)測(cè)的結(jié)果作為優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè),構(gòu)建了基于粒子群優(yōu)化的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)模型(...

改進(jìn)的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用

搜索機(jī)制的改進(jìn)粒子群算法,對(duì) SIBP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法 進(jìn)行改進(jìn),提出一種具有峰值識(shí)別能力、全局學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)的人工智能預(yù)測(cè)模型,以有效解決基于 BP 學(xué)習(xí)方法 易于...

基于粒子群優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法及其應(yīng)用研究

基于粒子群優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法及其應(yīng)用研究_IT/計(jì)算機(jī)_專業(yè)資料。2008 年第...BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值,并利用優(yōu)化后的BP網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測(cè)模型對(duì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)....

【論文】基于粒子群BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量預(yù)測(cè)模型

基于粒子群BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量預(yù)測(cè)模型_專業(yè)資料。為了對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè)控制、輔助新產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計(jì)、尋找最優(yōu)參數(shù),將測(cè)試樣本的網(wǎng)絡(luò)輸出值與真值之間的灰色關(guān)聯(lián)度作為目...

改進(jìn)粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在產(chǎn)品質(zhì)量建模中的應(yīng)用

與標(biāo)準(zhǔn)的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)相比,基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可 以有效提高預(yù)測(cè)精度. 關(guān)鍵詞BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);粒子群優(yōu)化算法;產(chǎn)品質(zhì)量模型;帶鋼熱鍍鋅 ...

【論文】基于粒子群優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法及其應(yīng)用...

基于粒子群優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法及其應(yīng)用研究_專業(yè)資料。本文提出了一種基于粒子...BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值,并利用優(yōu)化后的BP網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測(cè)模型對(duì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)....

【論文】改進(jìn)的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用

利用引入多向全局搜索機(jī)制的改進(jìn)粒子群算法,對(duì)SIBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法進(jìn)行改進(jìn),提出一種具有峰值識(shí)別能力、全局學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)的人工智能預(yù)測(cè)模型,以有效解決基于BP學(xué)習(xí)方法...

  本文關(guān)鍵詞：基于粒子群改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。