本文關鍵詞：基于人工智能的數(shù)據(jù)融合技術在火災探測中的應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

基于人工智能的數(shù)據(jù)融合技術在火災探測中的應用研究

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內(nèi)容提示：火災不僅奪去了人類的生命財產(chǎn)，還破壞了人類賴以生存的生態(tài)環(huán)境和自然 資源，嚴重地威脅著人類的生存安全。因此，防止火災發(fā)生，減少火災損失成為 人類研究的永恒話題。 由此對火災探測技術的研究就顯得尤為重要。傳統(tǒng)的火災探測報警是根據(jù)某 種單一的火災探測器所采集的火災探測參數(shù)，采用閾值法來判定火災的。但是， 火災信號的多變性和探測器的固定單～性之間的矛盾使得誤報現(xiàn)象十分普遍。為 了能夠提早并準確報警，目前大量的研究人員正在研制智能化多傳感探測器來取 代傳統(tǒng)的單一傳感器來區(qū)別非火災信號和真正的火災信號。 如果對多傳感探測器的信息只是進行簡單的或非判斷，相當于把多傳感器進 行簡單的組合，并不能充分發(fā)揮多傳感探測器的有效作用。而多傳感器數(shù)據(jù)融合 正是能充分發(fā)揮多傳感器有效作用的一門技術，它利用多個傳感器獲得的各種信 息，得出環(huán)境或?qū)ο筇卣鞯娜�、正確的認識。本課題的研究內(nèi)容是對多傳感器 數(shù)據(jù)融合技術進行研究，并在此基礎上設計火災探測的系統(tǒng)。本論文的主要理論 研究工作包括三方面的內(nèi)容，即火災探測的原理與方法、數(shù)據(jù)融合技術的基本原 理及體系結構和基于數(shù)據(jù)融合的火災自動探測系統(tǒng)。本文在分析了數(shù)據(jù)融合系統(tǒng) 的三級結構及火災非結構特性的基礎上，提出了一種基于人工智能的數(shù)據(jù)融合技 術的火災探測算法，以感溫、感煙、氣體和感光傳感器的模擬量為輸入，，利用人 工神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊邏輯技術對多傳感器信號進行融合，目的在于設計出一種快速、 準確和有效的火災探測系統(tǒng)，以達到了提早報警和降低誤報警的目的。 本文最后對各種火型及極易引起誤報的干擾環(huán)境進行了仿真，建立的仿真模 型可以給出不同環(huán)境下的火災概率，從而驗證了本文提出的火災探測系統(tǒng)的有效 性和可行性。 關鍵滴火災探測；數(shù)據(jù)融合；人工智能；神經(jīng)網(wǎng)絡；模糊邏輯

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