本文關(guān)鍵詞：計(jì)算智能若干方法的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《吉林大學(xué)》 2012年

生物信息學(xué)若干問(wèn)題研究報(bào)告

張書(shū)欣  

【摘要】：“生物信息學(xué)”是一門(mén)嶄新的交叉學(xué)科，它覆蓋了生物學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等眾多學(xué)科，，目前對(duì)它的研究引起了廣泛的重視，同時(shí)也取得了許多的研究成果。生物信息學(xué)主要的研究手段和工具是計(jì)算機(jī)技術(shù)，并同時(shí)采用了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)方面的模型，用來(lái)解決生物科學(xué)中的某些問(wèn)題。生物信息學(xué)的發(fā)展不僅依賴(lài)于這些學(xué)科的發(fā)展，同時(shí)也對(duì)這些學(xué)科提出了新的挑戰(zhàn)和要求。 本論文綜述了生物信息學(xué)中若干問(wèn)題的研究現(xiàn)狀，介紹了生物信息學(xué)的基本概念，生物信息學(xué)主要的研究對(duì)象，研究目的及現(xiàn)有的研究進(jìn)展。介紹了包括動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法、生物分子的計(jì)算機(jī)模式，計(jì)算智能技術(shù)等主要的生物信息學(xué)研究方法。著重介紹了生物信息學(xué)中計(jì)算智能的主要技術(shù)，分別為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及遺傳算法。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，是通過(guò)學(xué)習(xí)人腦的功能，對(duì)數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的信息和規(guī)律加以提取和識(shí)別，并通過(guò)對(duì)獲得的信息進(jìn)行學(xué)習(xí)和重新組織，結(jié)合專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)問(wèn)題的有效處理和解決。由于它的方法多樣、適用于計(jì)算機(jī)計(jì)算以及預(yù)測(cè)精度好的特點(diǎn)，所以被大家廣泛的研究應(yīng)用于蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)中。而遺傳算法是模擬生物在自然環(huán)境中的遺傳和進(jìn)化過(guò)程而形成的一種自適應(yīng)全局優(yōu)化概率搜索算法。遺傳算法作為一種概率搜索算法，是一種自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)的智能化算法。它以決策變量的編碼作為運(yùn)算對(duì)象，以目標(biāo)函數(shù)值作為搜索信息，強(qiáng)調(diào)概率轉(zhuǎn)移規(guī)則，是討論二維HP折疊模型的一種重要方法。本文主要介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用，以及遺傳算法在蛋白質(zhì)折疊預(yù)測(cè)中的應(yīng)用，通過(guò)對(duì)二者的研究，有利于更深入的了解生物信息學(xué)的智能算法及應(yīng)用問(wèn)題。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類(lèi)號(hào)】：Q811.4
【目錄】：

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6 阮林;何穎;鄒澤紅;傅意玲;陳惠芳;陶愛(ài)林;;外源蛋白過(guò)敏原性生物信息學(xué)評(píng)價(jià)[A];中華醫(yī)學(xué)會(huì)2010年全國(guó)變態(tài)反應(yīng)學(xué)術(shù)會(huì)議暨中歐變態(tài)反應(yīng)高峰論壇參會(huì)指南/論文匯編[C];2010年

7 康曉東;;生物信息學(xué)及其研究對(duì)象[A];2003年全國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文匯編[C];2003年

8 王智宇;童強(qiáng)松;曾甫清;劉媛;顧朝輝;鄭麗端;蔡嘉斌;蔣國(guó)松;;小鼠睪丸特異性基因TSEG-4的克隆及表達(dá)分析[A];第十五屆全國(guó)泌尿外科學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

9 武妍;潘勇;施鴻寶;;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法及其在地鐵列車(chē)控制中的應(yīng)用[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

10 朱云平;劉湘軍;魏麗萍;李亦學(xué);;肝臟蛋白質(zhì)組的生物信息學(xué)研究[A];中國(guó)蛋白質(zhì)組學(xué)第三屆學(xué)術(shù)大會(huì)論文摘要[C];2005年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 本報(bào)記者 李恩青;[N];中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2001年

2 劉義;[N];中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2000年

3 英潮;[N];中藥報(bào);2002年

4 中科院院士 強(qiáng)伯勤;[N];光明日?qǐng)?bào);2002年

5 白毅;[N];中國(guó)醫(yī)藥報(bào);2002年

6 周穎;[N];中國(guó)中醫(yī)藥報(bào);2006年

7 中國(guó)科學(xué)院院士 張春霆 郝柏林;[N];經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2000年

8 劉麗麗;[N];計(jì)算機(jī)世界;2007年

9 嚴(yán)飛;[N];大眾科技報(bào);2002年

10 張亞?wèn)|;[N];計(jì)算機(jī)世界;2002年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 焦嵩鳴;計(jì)算智能及其在熱工系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2007年

2 彭司華;計(jì)算智能在生物信息學(xué)中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2004年

3 張敏;生物信息學(xué)中多序列比對(duì)等算法的研究[D];大連理工大學(xué);2005年

4 曾智勇;豬呼腸孤病毒SC-A株的分離鑒定及全基因組cDNA文庫(kù)的構(gòu)建和分子遺傳特征分析[D];四川農(nóng)業(yè)大學(xué);2006年

5 肖慶;硬粒小麥硒蛋白的生物信息學(xué)研究[D];華中科技大學(xué);2008年

6 張革新;α-淀粉酶性能與結(jié)構(gòu)關(guān)系的生物信息學(xué)研究[D];江南大學(xué);2005年

7 李艷蕓;HLA-DRB1基因編碼區(qū)SNPs的分析及其與宮頸癌的相關(guān)性研究[D];天津醫(yī)科大學(xué);2006年

8 童慶;面向基因預(yù)測(cè)的信息處理方法研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

9 劉立芳;生物信息學(xué)中的多序列比對(duì)與模體識(shí)別問(wèn)題研究[D];西安電子科技大學(xué);2006年

10 郭雨珍;蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)和比較的優(yōu)化研究[D];大連理工大學(xué);2007年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 郭俊恩;蟻群遺傳算法在序列比對(duì)中的應(yīng)用[D];江南大學(xué);2008年

2 司徒浩臻;基于遺傳算法的多序列比對(duì)算法研究[D];暨南大學(xué);2006年

3 張憶;基于遺傳退火的生物信息學(xué)多序列比對(duì)算法研究[D];電子科技大學(xué);2009年

4 胡永鋼;序列聯(lián)配的算法比較與機(jī)器學(xué)習(xí)在其中的應(yīng)用研究[D];江南大學(xué);2005年

5 梁云靜;基于遺傳算法的主題爬蟲(chóng)搜索策略研究[D];湖北工業(yè)大學(xué);2010年

6 李振業(yè);多向變異遺傳算法及其優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究[D];華南理工大學(xué);2011年

7 朱奉梅;遺傳算法在高校排課系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用[D];東北大學(xué);2009年

8 孫曉麗;基于遺傳算法的既有線(xiàn)平面及縱斷面整正優(yōu)化設(shè)計(jì)[D];中南大學(xué);2010年

9 馮秋霞;解最小生成樹(shù)問(wèn)題的新的遺傳算法[D];西安電子科技大學(xué);2010年

10 郭佳;基于遺傳算法的認(rèn)知無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源分配技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：計(jì)算智能若干方法的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：52651