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中國海洋大學 碩士學位論文 計算智能在卷煙配方系統(tǒng)中的應用與研究 姓名：曹均闊 申請學位級別：碩士 專業(yè)：計算機應用技術 指導教師：丁香乾 2003.6.1 中同海洋大學學位論文 計算智能在卷煙配方系統(tǒng)中的應用與研究 摘 要 自1956年誕生以來，基于符號人工智能技術作為一種智能化研究的有力工 具，已在工業(yè)、農業(yè)、醫(yī)學、軍事等眾多領域得到了廣泛應用，，并取得了許多 重要成果‘”。然而，人工智能方法在處理非線性的、不確定的復雜工程問題時， 有時卻顯得十分困難。于是，人們轉而去研究其它更有效的解決問題途徑，計 算智能技術正是在這種環(huán)境下應運而生的。計算智能包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡、進化 計算和模糊系統(tǒng)等智能模擬方法。它的最大特點就是不需要建立問題本身的精 確模型，非常適合于處理那些因為難以建立有效的形式化模型而用傳統(tǒng)人工智 能方法難以解決，甚至無法解決的問題[2,31。計算智能的提出，為人工智能技術 在工程中的廣泛應用提供了一條嶄新的思路。 卷煙配方涉及的數(shù)據(jù)及加工工藝非常復雜，是一個典型的不確定性、非線 性問題。本文結合卷煙配方設計的業(yè)務需求，詳細地闡述了計算智能的基本理 論及其煙草行業(yè)中的應用。全文總共分為七章。 第一章介紹了計算智能的基本概況，提出了本文選題背景、研究內容及研 究意義。第二章詳細闡述了傳統(tǒng)煙葉分類作業(yè)過程及其弊端，提出了利用專家 與BP網(wǎng)絡集成在卷煙感官質量和煙氣指標預測中的應用與研究，解決了卷煙 生產(chǎn)中人工對卷煙感官質量評吸和煙氣指標檢測難的問題。第四章論述了利用 遺傳算法尋求最佳卷煙配方維護和配方設計方案的方法，實現(xiàn)了卷煙產(chǎn)品配方

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