本文關(guān)鍵詞：計(jì)算智能在卷煙配方系統(tǒng)中的應(yīng)用與研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

中國(guó)海洋大學(xué) 碩士學(xué)位論文 計(jì)算智能在卷煙配方系統(tǒng)中的應(yīng)用與研究 姓名:曹均闊 申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士 專業(yè):計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù) 指導(dǎo)教師:丁香乾 2003.6.1中同海洋大學(xué)學(xué)位論文 計(jì)算智能在卷煙配方系統(tǒng)中的應(yīng)用與研究 摘 要 自年誕生以來(lái),基于符號(hào)人工智能技術(shù)作為一種智能化研究的有力工 具,已在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、軍事等眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,并取得了許多 重要成果‘”。然而,人工智能方法在處理非線性的、不確定的復(fù)雜工程問(wèn)題時(shí), 有時(shí)卻顯得十分困難。于是,人們轉(zhuǎn)而去研究其它更有效的解決問(wèn)題途徑,計(jì) 算智能技術(shù)正是在這種環(huán)境下應(yīng)運(yùn)而生的。計(jì)算智能包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化 計(jì)算和模糊系統(tǒng)等智能模擬方法。它的最大特點(diǎn)就是不需要建立問(wèn)題本身的精 確模型,非常適合于處理那些因?yàn)殡y以建立有效的形式化模型而用傳統(tǒng)人工智 能方法難以解決,甚至無(wú)法解決的問(wèn)題。計(jì)算智能的提出,為人工智能技術(shù) 在工程中的廣泛應(yīng)用提供了一條嶄新的思路。 卷煙配方涉及的數(shù)據(jù)及加工工藝非常復(fù)雜,是一個(gè)典型的不確定性、非線 性問(wèn)題。本文結(jié)合卷煙配方設(shè)計(jì)的業(yè)務(wù)需求,詳細(xì)地闡述了計(jì)算智能的基本理 論及其煙草行業(yè)中的應(yīng)用。全文總共分為七章。 第一章介紹了計(jì)算智能的基本概況,提出了本文選題背景、研究?jī)?nèi)容及研 究意義。第二章詳細(xì)闡述了傳統(tǒng)煙葉分類作業(yè)過(guò)程及其弊端,提出了利用專家 經(jīng)驗(yàn)與模糊網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的分類方法。第三章討論了利用網(wǎng)絡(luò) 與網(wǎng)絡(luò)集成在卷煙感官質(zhì)量和煙氣指標(biāo)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用與研究,解決了卷煙 生產(chǎn)中人工對(duì)卷煙感官質(zhì)量評(píng)吸和煙氣指標(biāo)檢測(cè)難的問(wèn)題。第四章論述了利用 遺傳算法尋求最佳卷煙配方維護(hù)和配方設(shè)計(jì)方案的方法,實(shí)現(xiàn)了卷煙產(chǎn)品配方 的智能設(shè)計(jì),填補(bǔ)了

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