本文關鍵詞：統(tǒng)一集論與人工智能，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

統(tǒng)一集論與人工智能 張江 林華 賀仲雄 （北方交通大學，北京 100044 ） [摘要] 本文通過綜合經(jīng)典集合、模糊集合、可拓集合、Vague集合、粗糙集合、集對分析、FHW（模糊灰色物元）、FEEC（模 糊可拓經(jīng)濟控制）等多種理論提出了統(tǒng)一集的概念，并就統(tǒng)一集的各種運算以及相關的性質進行了詳細的討論。從分析集合理 論和人類思維形式之間的關系入手，本文還把統(tǒng)一集理論初步應用到了模式識別、聚類分析、邏輯推理、機器學習、智能決策 等多種人工智能領域，并指出了集合論及其運算系統(tǒng)與邏輯推理系統(tǒng)的等價關系。統(tǒng)一集不僅能夠對現(xiàn)有的理論進行總結、統(tǒng) 一，而且還為開辟嶄新的集合論、邏輯推理方法提供了很好的理論基礎。 [關鍵詞] 統(tǒng)一集論 人工智能 集合 運算 邏輯推理 1 引言 人工智能是一門誕生于 20 世紀 50 年代的新興學科，，然而，僅僅經(jīng)歷了 50 多年的時間，這門學科卻已經(jīng) 展示了蓬勃的發(fā)展能力和廣闊的應用前景。人工智能研究的目的無非是用機器模擬人腦的思維，目前可大致 分為符號學派、聯(lián)結學派、行為學派三種學派。它們各自通過不同的途徑來實現(xiàn)機器的智能。人類的思維是 多樣性的，雖然很多思維現(xiàn)象體現(xiàn)為對確定性信息的處理，然而更多的現(xiàn)象卻體現(xiàn)了各種各樣的不確定性， 這些不確定性包括：模糊性、不精確性、不完整性、可變化性等等。因此，真正的人工智能系統(tǒng)要能很好反 映人腦思維的不確定性并能對各種不確定性信息進行處理。 集合論是誕生于 19 世紀末的一門學科，發(fā)展到今天，它一方面奠定了數(shù)學大廈的基礎，另一方面它也有 了很大程度上的擴展，產(chǎn)生了包括模糊集、可拓集、粗糙集、Vague 集合、集對分析、FHW （模

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