本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏陣列發(fā)電預(yù)測(cè)模型的設(shè)計(jì)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著光伏發(fā)電系統(tǒng)容量的不斷擴(kuò)大,光伏陣列發(fā)電預(yù)測(cè)技術(shù)對(duì)于減輕光伏陣列輸出電能的隨機(jī)性對(duì)電力系統(tǒng)的影響具有重要意義。本文提出了一種加入天氣預(yù)報(bào)信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)電預(yù)測(cè)模型的設(shè)計(jì)方案。結(jié)合歷史發(fā)電量數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)分析了影響光伏陣列發(fā)電量的各項(xiàng)因素,采用光伏陣列的發(fā)電量序列、日類型指數(shù)和氣溫建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,并對(duì)訓(xùn)練好的模型進(jìn)行了測(cè)試和評(píng)估。預(yù)測(cè)結(jié)果表明,預(yù)測(cè)模型有較高的精度,能夠解決光伏發(fā)電的隨機(jī)化問題,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行能力。
【作者單位】： 華中科技大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 發(fā)電預(yù)測(cè) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 天氣預(yù)報(bào) 隨機(jī)性 光伏陣列
【分類號(hào)】：TM615
【正文快照】： 1引言由于傳統(tǒng)能源資源的日益枯竭以及當(dāng)今社會(huì)對(duì)電能質(zhì)量要求的提高,環(huán)保、靈活的光伏發(fā)電已經(jīng)被世界各國(guó)所重視[1-4],國(guó)內(nèi)外現(xiàn)已建成了多個(gè)光伏電站;美國(guó)太陽能光伏發(fā)電項(xiàng)目“太陽能之星”裝機(jī)容量達(dá)1.5萬kW;日本SANYO太陽能方舟發(fā)電功率達(dá)到630kW,每年發(fā)電53萬kWh;國(guó)內(nèi)建

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9 鄧t

本文編號(hào)：430730