常識知識表示:通向“人工智能”的途徑
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【摘要】:人工智能的知識表示包括專業(yè)知識與常識知識。人類常識知識具有語境相關(guān)性的顯著特征,人工智能要處理常識知識就必須對與知識相關(guān)的語境進行研究。以麥卡錫、萊納特為代表,兩條不同路線的人工智能學者致力于常識知識的形式化研究并取得一些進展,但是當前人工智能知識表示中依然存在大量未解的難題。本文認為,尋找解決常識知識形式化這一人工智能研究的重要問題的關(guān)鍵一方面需要人工智能研究思路的轉(zhuǎn)變,另一方面則在于從各門相關(guān)學科中尋找新的解題理念。
【作者單位】: 北京師范大學哲學與社會學學院
【關(guān)鍵詞】: 人工智能 常識知識 語境 形式化
【分類號】:TP18
【正文快照】: 1常識知識表示的困難自1956年達特茅斯會議宣告人工智能(Artifi-cial Intelligence)產(chǎn)生以來,人工智能研究取得了重大的進展,其目標是模擬人類的智能,按照傳統(tǒng)的符號主義人工智能研究模式,這一目標通過建立基于計算途徑的可操作的符號模型來實現(xiàn),而這一模式以知識表示為基礎(chǔ),
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本文編號:428973
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