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基于燒結(jié)機尾斷面圖像的燒結(jié)質(zhì)量人工智能檢測方法的研究

發(fā)布時間:2024-05-17 01:24
  燒結(jié)礦是煉鐵的主要原料。為了高爐更有效的操作,提高生產(chǎn)的合格率,希望生產(chǎn)出具有最佳特性的均勻燒結(jié)礦。在我國的絕大多數(shù)燒結(jié)廠,燒結(jié)過程的控制主要依靠人的經(jīng)驗,即憑借燒結(jié)看火工在燒結(jié)機尾對燒結(jié)礦斷面的直觀觀察和經(jīng)驗對燒結(jié)過程給出判斷。但燒結(jié)機尾環(huán)境惡劣,看火工經(jīng)驗存在差異,這會對燒結(jié)礦質(zhì)量的判斷造成很大的影響。本課題以燒結(jié)機尾斷面為研究對象,并通過大量現(xiàn)場調(diào)研,將燒結(jié)看火工的經(jīng)驗知識轉(zhuǎn)化成與燒結(jié)機尾斷面圖像特征相關(guān)的推理規(guī)則,用人工智能的方法對燒結(jié)礦的質(zhì)量做出較為準(zhǔn)確的判斷。該方法在一定程度上減輕了燒結(jié)看火工的勞動強度,并能將燒結(jié)質(zhì)量信息和圖像同時顯示出來,為燒結(jié)操作提供及時有效的指導(dǎo)信息。為使本文研究的燒結(jié)質(zhì)量智能檢測方法達(dá)到或接近燒結(jié)看火工的水平,本文完成了以下幾個方面的工作。首先,通過大量的現(xiàn)場調(diào)研和學(xué)習(xí),將燒結(jié)看火工的經(jīng)驗知識轉(zhuǎn)化為與燒結(jié)機尾斷面圖像特征相關(guān)的推理規(guī)則,對多個周期內(nèi)的燒結(jié)機尾斷面進(jìn)行分析,針對固定時間間隔法與外觸發(fā)法獲取斷面圖像方法的不足,提出了一種基于燒結(jié)機尾視頻各幀之間紅火層亮度比較的方法,更加準(zhǔn)確找到燒結(jié)機尾斷面的關(guān)鍵幀。其次,在實驗分析的基礎(chǔ)上,針對燒結(jié)機尾...

【文章頁數(shù)】:99 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.1燒結(jié)機尾斷面圖

圖2.1燒結(jié)機尾斷面圖

東北大學(xué)碩擊論文?第2章燒結(jié)質(zhì)量診測方法的研究與推理規(guī)則的建立??小。另外,當(dāng)燒結(jié)機尾燒結(jié)餅斷面出現(xiàn)潮泥層(黑料層),即由于源合料水分含量偏大。??混合料水分偏大偏小的推理規(guī)則總結(jié)如下:從二值化后的圖像的頂部開始逐行檢查。某一行象素的灰度值全為1,表示己經(jīng)進(jìn)入紅火層,開始統(tǒng)計象素....


圖2.2海合料布科不均勻??巧徑.2.2?Mixture?distHbution?uneven??

圖2.2海合料布科不均勻??巧徑.2.2?Mixture?distHbution?uneven??

2.2.1燒結(jié)專家判斷混合料均勻性的經(jīng)驗與方法??影響燒結(jié)混合輯布料均勻程度的因素有很多,比如混合料從皮帶上落下的速度、混??合料的粒度和混合料的組分等。若燒結(jié)機尾斷面出現(xiàn)如圖2.2與固2.3的斷面圖像,說??明燒結(jié)混合料布料不均勻。原因可能由于混合料粒度分布不均所導(dǎo)致,使得在臺....


圖3.1燒結(jié)臺車工作示意圖??Fig.?3.1?Sin化ring?trolley?working?出agum??

圖3.1燒結(jié)臺車工作示意圖??Fig.?3.1?Sin化ring?trolley?working?出agum??

第3章燒結(jié)機尾最佳斷面圖像的獲取??模糊tW。因此要獲取燒結(jié)機尾最佳斷面圖像,即獲取燒結(jié)后一節(jié)臺車上的燒結(jié)礦剛好完??全露出又沒有被燒結(jié)尾氣與粉塵遮擋的斷面圖像tW。圖3.1為燒結(jié)臺車運行示意圖。??布料機I?臺車行進(jìn)方向??點火器?^??巧1??至抽風(fēng)機??圖3.1燒結(jié)臺車工作....


圖3.3臺車下邊界坐標(biāo)Fig.3.3Trolleylowerboundarycoordinates

圖3.3臺車下邊界坐標(biāo)Fig.3.3Trolleylowerboundarycoordinates

貢TT因此燒結(jié)臺車上料層上邊界的縱坐標(biāo)為,基于這個有效的范圍計算斷面圖像尾斷面圖像的方式,可W有效避免設(shè)于實現(xiàn),準(zhǔn)確率比固定時間間隔與外



本文編號:3975182

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