基于ARIMA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的我國(guó)碳排放強(qiáng)度預(yù)測(cè)
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【摘要】:預(yù)測(cè)我國(guó)碳排放強(qiáng)度的長(zhǎng)期變動(dòng)趨勢(shì),對(duì)國(guó)家進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)管理和節(jié)能減排工作具有重要的參考價(jià)值。運(yùn)用深入分析自回歸移動(dòng)平均模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性,并在此基礎(chǔ)上建立ARIMA模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型,將碳排放強(qiáng)度的時(shí)間序列的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分解為線性和非線性殘差部分,對(duì)我國(guó)碳排放強(qiáng)度的變化趨勢(shì)進(jìn)行了綜合分析與預(yù)測(cè)。結(jié)果顯示:今后10a我國(guó)碳排放強(qiáng)度總體是逐步下降的,但到2020年我國(guó)碳排放強(qiáng)度僅比2005年下降34%,比我國(guó)政府提出碳排放強(qiáng)度下降40%~45%的目標(biāo)還有一定的差距。因此,要在2020年實(shí)現(xiàn)我國(guó)碳排放強(qiáng)度目標(biāo),必須要調(diào)整宏觀經(jīng)濟(jì)政策,采取各種政策措施以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。
【作者單位】: 河海大學(xué)商學(xué)院;淮陰工學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;河海大學(xué)公共管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 碳排放強(qiáng)度 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ARIMA模型 組合模型
【基金】:教育部人文社科規(guī)劃基金項(xiàng)目(11YJA790214) 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局科研項(xiàng)目(2010LC70) 淮陰工學(xué)院科研基金項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】:X502
【正文快照】: 目前,氣候變暖問(wèn)題已經(jīng)成為全球最大的環(huán)境問(wèn)題,而氣候變暖主要原因是由于人們?cè)谏鐣?huì)生產(chǎn)活動(dòng)中排放到大氣中二氧化碳等溫室氣體濃度過(guò)高引起的,氣候變暖對(duì)人類(lèi)生產(chǎn)生活產(chǎn)生嚴(yán)重的負(fù)面影響:冰川融化導(dǎo)致海平面升高;旱澇等自然災(zāi)害頻發(fā);傳染性疾病流行,這些都直接威脅人類(lèi)的生
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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5 高陽(yáng);馮U,
本文編號(hào):396750
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