人工智能正在引領(lǐng)新一輪工業(yè)革命,我國該如何培養(yǎng)人工智能本科人才是目前需要面對(duì)的迫切問題。文章通過分析麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的人才培養(yǎng)目標(biāo)、師資與教學(xué)資源、課程體系后發(fā)現(xiàn),這3所世界一流大學(xué)分別采取了不同的人工智能本科人才培養(yǎng)模式:麻省理工學(xué)院的通用型人才,斯坦福大學(xué)的通專融合型人才以及卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的專業(yè)型人才。通過對(duì)這三種人工智能本科人才培養(yǎng)模式的比較分析,該研究將為我國人工智能本科人才培養(yǎng)提供重要啟示。

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圖1MIT的計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程專業(yè)課程體系

計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程專業(yè)的課程體系可分為學(xué)校通識(shí)課程和院系課程兩個(gè)層級(jí)。其中，院系課程分為6類，分別是學(xué)校通識(shí)課程、溝通課程、專業(yè)入門課程、專業(yè)基礎(chǔ)課程、專業(yè)中級(jí)課程和專業(yè)高級(jí)課程，如圖1所示。課程體系按照知識(shí)面從寬到專、由易到難的順序進(jìn)行循序漸進(jìn)式設(shè)計(jì)，其中專業(yè)課程按照入門課程、基....

圖2Stanford的人工智能專業(yè)方向課程體系

Stanford實(shí)施博雅教育，計(jì)算機(jī)科學(xué)系的學(xué)生除了要滿足工程學(xué)學(xué)位的學(xué)科要求，還必須滿足學(xué)校的一般要求[11]。計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)人工智能方向課程體系分為六個(gè)部分：數(shù)學(xué)與科學(xué)、社會(huì)中的技術(shù)、工程基礎(chǔ)、核心課程、深度課程、高級(jí)項(xiàng)目課程——前三個(gè)部分是計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的共同要求，后三個(gè)部....

圖3卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人工智能本科專業(yè)課程體系

CMU人工智能專業(yè)的課程體系分為八大類：人工智能核心課、計(jì)算機(jī)科學(xué)核心課、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)核心課、人文與藝術(shù)課、科學(xué)與工程課、人工智能選修課、SCS（計(jì)算機(jī)學(xué)院）選修課程、倫理選修課，如圖3所示。其中，人工智能選修課要求學(xué)生從4個(gè)模塊中各選一門課程。人工智能科學(xué)學(xué)士學(xué)位的獲得要求修滿3....

本文編號(hào)：3905312