本文關(guān)鍵詞：基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制系統(tǒng)的電網(wǎng)故障診斷新方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：該文針對(duì)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)存儲(chǔ)和診斷過程是一個(gè)黑箱,對(duì)運(yùn)行人員不透明,且當(dāng)電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)發(fā)生變化或擴(kuò)展時(shí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能重新訓(xùn)練等問題,推導(dǎo)并建立了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制系統(tǒng)之間的等值關(guān)系,使得蘊(yùn)含在RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重中的知識(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)榈戎的：刂葡到y(tǒng)中用語言表述的規(guī)則。在此基礎(chǔ)上,針對(duì)電網(wǎng)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化或擴(kuò)展情況,提出了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部重新訓(xùn)練新算法。提出的基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和等值模糊控制系統(tǒng)的故障診斷方法在IEEE118母線系統(tǒng)中進(jìn)行了仿真試驗(yàn),結(jié)果表明:基于RBF網(wǎng)絡(luò)與等值模糊系統(tǒng)的故障診斷方法診斷知識(shí)易于理解,診斷過程透明,并能適應(yīng)電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)發(fā)生變化或擴(kuò)展的情況,效果理想。
【作者單位】： 電力系統(tǒng)保護(hù)與動(dòng)態(tài)安全監(jiān)控教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華北電力大學(xué)) 香港大學(xué)電機(jī)電子工程學(xué)系 香港大學(xué)電機(jī)電子工程學(xué)系 電力系統(tǒng)保護(hù)與動(dòng)態(tài)安全監(jiān)控教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華北電力大學(xué))
【關(guān)鍵詞】： 電力系統(tǒng) 故障診斷 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模糊控制系統(tǒng) 重新訓(xùn)練算法
【基金】：教育部留學(xué)回國人員科研啟動(dòng)基金項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TM76
【正文快照】： 1引言電力系統(tǒng)快速事故后的恢復(fù)是減少電能中斷時(shí)間和增強(qiáng)供電可靠性的必要條件。作為事故后恢復(fù)的第一步,應(yīng)實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的故障診斷,以隔離故障元件并采取相應(yīng)措施恢復(fù)非故障區(qū)域供電。多種人工智能技術(shù)已用于解決此問題,如專家系統(tǒng)[1-4]、模糊理論[5]、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[6]、

【相似文獻(xiàn)】

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5 本報(bào)駐哈薩克斯坦記者 陳志新;烏退出中亞統(tǒng)一電力系統(tǒng)[N];人民日?qǐng)?bào);2009年

6 國家電力監(jiān)管委員會(huì);關(guān)于在全國電力系統(tǒng)廣泛開展向呂清森同志學(xué)習(xí)的決定[N];中國電力報(bào);2010年

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8 欒玲　趙培;神華國華：電力系統(tǒng)的引領(lǐng)者[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2010年

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  本文關(guān)鍵詞：基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制系統(tǒng)的電網(wǎng)故障診斷新方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：387760