發(fā)布時(shí)間：2017-05-23 06:24

  本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合氣象短期負(fù)荷預(yù)測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：由于地區(qū)電網(wǎng)負(fù)荷受氣象因素影響較大,提出了綜合考慮氣象因子的處理方法。該方法采用綜合氣象因子(人體舒適度和溫濕指數(shù))作為輸入,克服了氣象因子直接輸入時(shí)輸入量多、預(yù)測(cè)時(shí)間長(zhǎng)的缺點(diǎn)。同時(shí),針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)性能的不足,建立基于Elman動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,并對(duì)該模型的激勵(lì)函數(shù)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)。改進(jìn)后的模型考慮了電網(wǎng)的動(dòng)態(tài)特性,減少了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入量,增強(qiáng)了負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的適應(yīng)性。采用杭州地區(qū)實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)提出的方法和模型進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果顯示該方法和模型能明顯提高負(fù)荷預(yù)測(cè)精度,表明該方法和模型是實(shí)用有效的。
【作者單位】： 浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 短期負(fù)荷預(yù)測(cè) Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 綜合氣象因子 激勵(lì)函數(shù) 雙隱含層
【分類號(hào)】：TM715
【正文快照】： 0引言電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)運(yùn)行調(diào)度中一項(xiàng)非常重要的內(nèi)容,是電力市場(chǎng)的重要組成部分,是電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的保障和基礎(chǔ)。短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度直接影響到電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益[1],因此,提高短期負(fù)荷預(yù)測(cè)精度的研究具有重大意義。目前在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)

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本文編號(hào)：387050