魚群算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的節(jié)能減排效果評價
本文關(guān)鍵詞:魚群算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的節(jié)能減排效果評價,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:從污染物減排率、單位工業(yè)增加值減排量、治理工業(yè)污染投資總額、GDP相關(guān)指標(biāo)、能耗下降率5個方面建立節(jié)能減排效果評價指標(biāo)體系,分析BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與魚群算法結(jié)合的可行性,探討魚群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的步驟。最后對7個地區(qū)2006~2009年節(jié)能減排效果評價指標(biāo),在專家打分測評的基礎(chǔ)上,運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及魚群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行節(jié)能減排效果評價。研究結(jié)果表明:在收斂過程中,運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所得實際輸出值與專家評分的誤差長時間停留在0.7左右,而運(yùn)用魚群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法能夠以較大的斜率快速收斂到期望誤差;在誤差為0.001時,前者經(jīng)過202次訓(xùn)練后能夠達(dá)到目標(biāo),而后者只需要75次訓(xùn)練就能達(dá)到目標(biāo),這表明魚群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有準(zhǔn)確、快捷、簡易等優(yōu)點(diǎn),此方法用于節(jié)能減排效果評價行之有效。
【作者單位】: 華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;內(nèi)蒙古電力(集團(tuán))有限責(zé)任公司;
【關(guān)鍵詞】: 魚群算法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 節(jié)能減排 綜合評價
【基金】:中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項資金資助項目(09MR39) 教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃項目(11YJA790181)
【分類號】:F206;F127;TP183
【正文快照】: “十二五”伊始,國家加大節(jié)能減排力度,各地區(qū)紛紛出臺政策以保證實現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)。節(jié)能減排效果評價是檢驗節(jié)能減排措施效果的重要手段,與國家提出的節(jié)能減排目標(biāo)密切相關(guān)。目前,國內(nèi)外對于節(jié)能減排效果評價的研究尚處于起步階段,其更多專注于評價體系的建立。王震等[1]運(yùn)
【參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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本文編號:386937
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