隨著深度學習算法的應用及硬件計算能力的提升,人工智能技術在各領域的應用愈發(fā)廣泛,尤其在計算機視覺、語音識別及自然語言處理領域發(fā)展迅速。人工智能技術的發(fā)展推動著人類社會進步,影響著人們的生產(chǎn)生活方式。視覺呈現(xiàn)領域同樣受到人工智能技術的影響。隨著人工智能技術的引入,新的呈現(xiàn)媒介及呈現(xiàn)手段不斷出現(xiàn),傳統(tǒng)設計原理并不完全適用于當前的視覺呈現(xiàn)。因此,為未來實現(xiàn)人工智能的通用化做好準備,需要對人工智能導向下的視覺呈現(xiàn)方式進行探究。人工智能技術對視覺呈現(xiàn)的影響主要體現(xiàn)在三方面1.信息的選擇性呈現(xiàn);2.信息形式多樣化呈現(xiàn);3.界面的個性化呈現(xiàn)。本文首先描述了人工智能導向下視覺呈現(xiàn)的研究背景及意義,接著從視覺呈現(xiàn)相關的人工智能技術和應用出發(fā),分析人工智能對視覺呈現(xiàn)的影響。以人機界面為重點,闡述了人工智能技術發(fā)展對于界面設計的影響。接著對現(xiàn)有人工智能界面特點及功能進行分析,總結(jié)出人工智能導向下界面的變化及特點,并提出人工智能界面的三大發(fā)展方向:1.用戶狀態(tài)感知;2.多模態(tài)擬人化交互;3.個人定制化系統(tǒng)。隨后選擇其中的用戶狀態(tài)感知作為主要探究方向,針對其中識別用戶疲勞度界面作為主要功能,設計實驗并驗證具有疲...

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 視覺呈現(xiàn)相關定義
        1.1.2 人工智能導向下視覺呈現(xiàn)的研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 人工智能技術分支
        1.2.2 人工智能應用領域
        1.2.3 視覺呈現(xiàn)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容及章節(jié)安排
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 章節(jié)安排
    1.4 課題創(chuàng)新點
    1.5 課題技術路線
第二章 人工智能視覺呈現(xiàn)相關技術及發(fā)展
    2.1 視覺呈現(xiàn)相關的人工智能技術
        2.1.1 機器學習技術
        2.1.2 計算機視覺技術
        2.1.3 自然語言處理技術
        2.1.4 虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實
        2.1.5 語音識別技術
    2.2 人工智能導向下視覺呈現(xiàn)方式
        2.2.1 信息內(nèi)容選擇性呈現(xiàn)
        2.2.2 信息形式多樣化呈現(xiàn)
        2.2.3 界面的個性化呈現(xiàn)
    2.3 人工智能導向下視覺呈現(xiàn)領域的特性
    2.4 人工智能界面案例分析
        2.4.1 顯性人工智能界面
        2.4.2 隱性人工智能界面
    2.5 人工智能界面內(nèi)容變化
        2.5.1 界面功能變化
        2.5.2 界面呈現(xiàn)載體變化
        2.5.3 界面信息呈現(xiàn)形式變化
    2.6 人工智能視覺呈現(xiàn)發(fā)展方向
        2.6.1 用戶感知
        2.6.2 多模態(tài)擬人化交互
        2.6.3 個人定制化系統(tǒng)
    2.7 本章小結(jié)
第三章 基于用戶感知的人機界面設計方法探究
    3.1 用戶狀態(tài)感知
        3.1.1 生理狀態(tài)感知
        3.1.2 心理狀態(tài)感知
    3.2 用戶行為感知
    3.3 用戶環(huán)境感知
    3.4 基于用戶感知的人機界面設計方法
        3.4.1 用戶模型的建立
        3.4.2 基于用戶感知的界面自適應
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于用戶感知的人機界面實驗研究
    4.1 基于面部識別軟件的疲勞度檢測
        4.1.1 基于面部識別的疲勞度檢測方法介紹
        4.1.2 面部識別技術
        4.1.3 面部識別軟件介紹
        4.1.4 基于面部參數(shù)的疲勞度檢測方法
    4.2 基于面部識別的疲勞度檢測界面實驗研究
        4.2.1 實驗目的
        4.2.2 實驗方法
        4.2.3 實驗數(shù)據(jù)處理
    4.3 結(jié)果分析與討論
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于用戶感知的自適應人機界面設計實例
    5.1 基于用戶疲勞度分析的界面設計視覺呈現(xiàn)策略
        5.1.1 疲勞度提示
        5.1.2 減少非活動窗口數(shù)量
        5.1.3 減少色彩編碼數(shù)量
        5.1.4 面包屑導航欄
        5.1.5 圖標編碼轉(zhuǎn)為文字編碼
        5.1.6 頁面項目數(shù)調(diào)整
        5.1.7 減少非重要信息量
        5.1.8 控件大小調(diào)整
    5.2 界面設計呈現(xiàn)
        5.2.1 常規(guī)狀態(tài)界面設計
        5.2.2 疲勞度彈窗設計
        5.2.3 疲勞模式自適應界面設計
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 工作成果總結(jié)
    6.2 工作展望
致謝
參考文獻



本文編號：3798876