發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)已成為國家戰(zhàn)略,其產(chǎn)品和服務(wù)日益普及。智能的程序、算法、系統(tǒng)或機器都是人工智能,人工智能技術(shù)已廣泛應(yīng)用于精準(zhǔn)營銷、消費者洞察、智能家居、健康醫(yī)療和智慧城市等場景。消費者對人工智能技術(shù)的使用仍存疑惑,人工智能本身的營銷問題越來越引起學(xué)者和實踐者的重視,人們呼吁未來研究關(guān)注人工智能開發(fā)和應(yīng)用如何才能真正實現(xiàn)人機融合。大部分情況下,工程師設(shè)計制造人工智能時在外觀、行為、思維和情感表達上模仿人類,他們認為這樣使用者更容易接受和使用人工智能。而對這些相似性的因素的研究分散在計算機科學(xué)、人機交互、心理學(xué)、市場營銷等領(lǐng)域,還缺乏系統(tǒng)全面的梳理。人們希望在已有人工智能技術(shù)上突破之外,進一步厘清這些有與人類相似特征的設(shè)備對使用者的影響。通過回顧國內(nèi)外的相關(guān)研究,對人工智能與人在外形、互動方式、智能和感情4個方面的相似性因素的影響進行分析,總結(jié)代表性的研究。研究者已采用多種理論解釋這些因素的影響機制,其中主要涉及4個備受關(guān)注的理論模型,即恐怖谷理論、相似吸引理論、集群理論和技術(shù)接受模型;研究者還討論了這些人工智能與人相似性影響因素對用戶的心理和行為影響的內(nèi)在機理,建立了研究框架,對研究人工...

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
引言
1 人工智能概念和與人相似性的因素界定
2 人工智能與人相似性的研究評述
    2.1 外形的影響
    2.2 互動方式的影響
    2.3 智能的影響
    2.4 感情的影響
3 人工智能與人相似性影響的內(nèi)在機制
    3.1 恐怖谷理論(uncanny valley theory)
    3.2 相似吸引理論(similarity-attraction theory)
    3.3 集群理論(assemblage theory)
    3.4 技術(shù)接受模型(technology acceptance model)
4 研究方法的脈絡(luò)及前瞻
5 未來研究展望
    5.1 外觀設(shè)計
    5.2 交互方式
    5.3 智能化水平
    5.4 情感因素
6 結(jié)論



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