發(fā)展人工智能產業(yè)已成為國家戰(zhàn)略,其產品和服務日益普及。智能的程序、算法、系統(tǒng)或機器都是人工智能,人工智能技術已廣泛應用于精準營銷、消費者洞察、智能家居、健康醫(yī)療和智慧城市等場景。消費者對人工智能技術的使用仍存疑惑,人工智能本身的營銷問題越來越引起學者和實踐者的重視,人們呼吁未來研究關注人工智能開發(fā)和應用如何才能真正實現(xiàn)人機融合。大部分情況下,工程師設計制造人工智能時在外觀、行為、思維和情感表達上模仿人類,他們認為這樣使用者更容易接受和使用人工智能。而對這些相似性的因素的研究分散在計算機科學、人機交互、心理學、市場營銷等領域,還缺乏系統(tǒng)全面的梳理。人們希望在已有人工智能技術上突破之外,進一步厘清這些有與人類相似特征的設備對使用者的影響。通過回顧國內外的相關研究,對人工智能與人在外形、互動方式、智能和感情4個方面的相似性因素的影響進行分析,總結代表性的研究。研究者已采用多種理論解釋這些因素的影響機制,其中主要涉及4個備受關注的理論模型,即恐怖谷理論、相似吸引理論、集群理論和技術接受模型;研究者還討論了這些人工智能與人相似性影響因素對用戶的心理和行為影響的內在機理,建立了研究框架,對研究人工...

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【文章目錄】：
引言
1 人工智能概念和與人相似性的因素界定
2 人工智能與人相似性的研究評述
    2.1 外形的影響
    2.2 互動方式的影響
    2.3 智能的影響
    2.4 感情的影響
3 人工智能與人相似性影響的內在機制
    3.1 恐怖谷理論(uncanny valley theory)
    3.2 相似吸引理論(similarity-attraction theory)
    3.3 集群理論(assemblage theory)
    3.4 技術接受模型(technology acceptance model)
4 研究方法的脈絡及前瞻
5 未來研究展望
    5.1 外觀設計
    5.2 交互方式
    5.3 智能化水平
    5.4 情感因素
6 結論



本文編號：3798942