目的評價乳腺超聲人工智能設備,對乳腺結節(jié)良惡性的診斷價值。方法采集具有明確病理學診斷結果的乳腺結節(jié)超聲圖像400張,其中乳腺良性結節(jié)200張,乳腺惡性結節(jié)200張,運用超聲人工智能對400張超聲圖像進行診斷,并對診斷結果進行統(tǒng)計分析。結果乳腺超聲人工智能的靈敏度為96.06%、特異度為97.46%,具有良好的真實性,與病理結果一致性程度極好,Kappa值為0.94,具有極好的可靠性。結論超聲人工智能有利于避免超聲診斷存在的主觀性缺陷,一定程度上實現(xiàn)了超聲診斷的量化及標準化,值得臨床推廣。 

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
資料與方法
    1．研究對象
    2．技術與方法
結果
討論
結論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]健康教育在宮頸癌、乳腺癌篩查中的應用及價值評析[J]. 沈紅霞.  中國社區(qū)醫(yī)師. 2018(05)
[2]中國抗癌協(xié)會乳腺癌診治指南與規(guī)范（2017年版）[J]. 中國抗癌協(xié)會乳腺癌專業(yè)委員會.  中國癌癥雜志. 2017(09)
[3]乳腺惡性病變超聲診斷的Logistic回歸模型[J]. 沈建紅,羅葆明,歐冰,馮霞,楊海云.  中國醫(yī)學影像技術. 2007(01)



本文編號：3725979