目的評(píng)價(jià)乳腺超聲人工智能設(shè)備,對(duì)乳腺結(jié)節(jié)良惡性的診斷價(jià)值。方法采集具有明確病理學(xué)診斷結(jié)果的乳腺結(jié)節(jié)超聲圖像400張,其中乳腺良性結(jié)節(jié)200張,乳腺惡性結(jié)節(jié)200張,運(yùn)用超聲人工智能對(duì)400張超聲圖像進(jìn)行診斷,并對(duì)診斷結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果乳腺超聲人工智能的靈敏度為96.06%、特異度為97.46%,具有良好的真實(shí)性,與病理結(jié)果一致性程度極好,Kappa值為0.94,具有極好的可靠性。結(jié)論超聲人工智能有利于避免超聲診斷存在的主觀性缺陷,一定程度上實(shí)現(xiàn)了超聲診斷的量化及標(biāo)準(zhǔn)化,值得臨床推廣。 

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【文章目錄】：
資料與方法
    1．研究對(duì)象
    2．技術(shù)與方法
結(jié)果
討論
結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]健康教育在宮頸癌、乳腺癌篩查中的應(yīng)用及價(jià)值評(píng)析[J]. 沈紅霞.  中國(guó)社區(qū)醫(yī)師. 2018(05)
[2]中國(guó)抗癌協(xié)會(huì)乳腺癌診治指南與規(guī)范（2017年版）[J]. 中國(guó)抗癌協(xié)會(huì)乳腺癌專業(yè)委員會(huì).  中國(guó)癌癥雜志. 2017(09)
[3]乳腺惡性病變超聲診斷的Logistic回歸模型[J]. 沈建紅,羅葆明,歐冰,馮霞,楊海云.  中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2007(01)



本文編號(hào)：3725979