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學(xué)術(shù)譜系視角下的科技人才成長(zhǎng)研究——以圖靈獎(jiǎng)人工智能領(lǐng)域獲獎(jiǎng)?wù)邽槔?/H1>
發(fā)布時(shí)間:2022-11-10 22:20
  學(xué)術(shù)譜系是基于學(xué)術(shù)傳承關(guān)系關(guān)聯(lián)起來(lái)的由學(xué)者組成的學(xué)術(shù)群體。先進(jìn)的學(xué)術(shù)傳承是一個(gè)優(yōu)秀學(xué)術(shù)譜系不斷繁衍的內(nèi)在動(dòng)力。本研究從學(xué)術(shù)背景、學(xué)術(shù)師承、學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)三個(gè)維度構(gòu)建分析框架,以圖靈獎(jiǎng)人工智能領(lǐng)域獲獎(jiǎng)?wù)呗臍v和學(xué)術(shù)產(chǎn)出作為數(shù)據(jù)源開(kāi)展實(shí)證研究,綜合運(yùn)用科學(xué)計(jì)量與情報(bào)學(xué)理論,結(jié)合履歷分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法,探討科技人才成長(zhǎng)的一般特征和規(guī)律。研究結(jié)果可以為發(fā)現(xiàn)人才、引進(jìn)人才提供借鑒。 

【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)

【文章目錄】:
1 引言
2 學(xué)術(shù)譜系分析框架研究
3 數(shù)據(jù)選擇與獲取
4 數(shù)據(jù)分析
    4.1 學(xué)術(shù)背景分析
        4.1.1 專業(yè)背景分析
        4.1.2 學(xué)校背景分析
        4.1.3 職業(yè)背景分析
    4.2 學(xué)術(shù)師承分析
        4.2.1 學(xué)業(yè)師承分析
        4.2.2 職業(yè)師承分析
    4.3 學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)分析
        4.3.1 作者合著網(wǎng)絡(luò)
        4.3.2 引文網(wǎng)絡(luò)
    4.4 人工智能領(lǐng)域圖靈獎(jiǎng)獲得者的譜系構(gòu)成
    4.5 討論
5 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]學(xué)術(shù)譜系內(nèi)合作網(wǎng)絡(luò)研究——以劉東生為核心的第四紀(jì)學(xué)術(shù)譜系為例[J]. 常歡,呂瑞花,張佳靜.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2016(04)
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[7]以楊守仁先生為核心水稻科學(xué)家學(xué)術(shù)譜系研究[J]. 李昕升,夏如兵.  沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2012(01)
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[10]譜系與傳統(tǒng):從日本諾貝爾獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)譜系看一流科學(xué)傳統(tǒng)的構(gòu)建[J]. 烏云其其格,袁江洋.  自然辯證法研究. 2009(07)



本文編號(hào):3705384


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