智能教學(xué)系統(tǒng)（Intelligent Tutoring System,簡(jiǎn)稱(chēng)ITS）,是傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)（CAI）、人工智能（AI）和認(rèn)知心理學(xué)（Cognition）等多學(xué)科的交叉領(lǐng)域,ITS作為一個(gè)概念,形成于70年代,是AI的重要研究?jī)?nèi)容。ITS通過(guò)教育、計(jì)算機(jī)、AI、認(rèn)知科學(xué)、行為科學(xué)等多種學(xué)科的集成,通過(guò)對(duì)人類(lèi)最優(yōu)秀教師的計(jì)算機(jī)模擬,實(shí)現(xiàn)個(gè)別化的最佳教學(xué)過(guò)程。國(guó)內(nèi)ITS的研究起步較晚,主要是對(duì)CAI的部分改進(jìn),目前國(guó)內(nèi)智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)存在著許多問(wèn)題。（1）系統(tǒng)的智能性較低,不能根據(jù)學(xué)習(xí)者的水平提供合適的、個(gè)性化的教學(xué)內(nèi)容（2）和普通的教學(xué)方式相比,網(wǎng)絡(luò)教學(xué)有很多資源可以被收集、歸納并加以利用,如學(xué)生的訪問(wèn)日志、答題情況、提問(wèn)情況等。目前的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)缺乏對(duì)于這些資源的分析和利用。（3）缺少有效的導(dǎo)學(xué)策略。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中,學(xué)習(xí)者隨意性較大,不知道要學(xué)什么,或者怎么學(xué),既浪費(fèi)時(shí)間又達(dá)不到學(xué)習(xí)目標(biāo),顯然有效的引導(dǎo)是必要的。本文在深入研究智能教學(xué)系統(tǒng)知識(shí)表示方法的基礎(chǔ)上,提出了一個(gè)以知識(shí)點(diǎn)為中心的智能教學(xué)系統(tǒng)構(gòu)建方案,采用知識(shí)點(diǎn)作為教學(xué)資源的組成單位,通過(guò)知識(shí)點(diǎn)間的聯(lián)系來(lái)構(gòu)建知識(shí)體系。以此... 

【文章頁(yè)數(shù)】：44 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究意義
    1.4 本論文主要研究?jī)?nèi)容
第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 教育學(xué)理論基礎(chǔ)
        2.1.1 認(rèn)知主義的學(xué)習(xí)理論
        2.1.2 建構(gòu)主義的學(xué)習(xí)理論
    2.2 數(shù)據(jù)挖掘理論基礎(chǔ)
        2.2.1 web 日志挖掘
        2.2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則
        2.2.3 分類(lèi)
        2.2.4 聚類(lèi)
    2.3 模糊理論基礎(chǔ)
        2.3.1 模糊的基本概念
        2.3.2 模糊理論的發(fā)展
第三章 以知識(shí)點(diǎn)為中心的知識(shí)體系
    3.1 以知識(shí)點(diǎn)為中心的知識(shí)體系
    3.2 知識(shí)點(diǎn)的定義與描述
        3.2.1 知識(shí)點(diǎn)及知識(shí)點(diǎn)間的關(guān)系定義
        3.2.2 結(jié)合模糊理論對(duì)知識(shí)點(diǎn)和知識(shí)點(diǎn)間關(guān)系屬性進(jìn)行描述
    3.3 以知識(shí)點(diǎn)為中心的試題庫(kù)模型的構(gòu)建
    3.4 學(xué)習(xí)者模型的構(gòu)建
    3.5 以知識(shí)點(diǎn)為中心的教學(xué)內(nèi)容的構(gòu)建
第四章 智能導(dǎo)學(xué)功能的分析與設(shè)計(jì)
    4.1 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
        4.1.1 系統(tǒng)功能框圖
        4.1.2 日志挖掘模塊
        4.1.3 學(xué)習(xí)信息轉(zhuǎn)化模塊
        4.1.4 學(xué)生模型模塊
        4.1.5 導(dǎo)學(xué)策略模塊
    4.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
第五章 智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
    5.1 學(xué)習(xí)者訪問(wèn)記錄的web 采集和轉(zhuǎn)化
    5.2 學(xué)生模型的生成算法
    5.3 導(dǎo)學(xué)策略功能的實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 學(xué)習(xí)路徑引導(dǎo)功能的關(guān)鍵算法
        5.3.2 錯(cuò)誤診斷功能的關(guān)鍵算法
    5.4 系統(tǒng)演示
        5.4.1 學(xué)習(xí)內(nèi)容界面
        5.4.2 學(xué)習(xí)路徑引導(dǎo)界面
        5.4.3 薄弱知識(shí)點(diǎn)訓(xùn)練界面
第六章 總結(jié)與進(jìn)一步工作
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 進(jìn)一步工作
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3656387