近年來,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為人工智能教育研究領(lǐng)域的前沿。為了更進(jìn)一步審視人工智能視角下的深度學(xué)習(xí),文章以Web of Science（WOS）核心數(shù)據(jù)庫(kù)為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源,對(duì)2006～2019年與深度學(xué)習(xí)有關(guān)的20708篇有效文獻(xiàn)進(jìn)行了知識(shí)圖譜分析,發(fā)現(xiàn):2014年以后深度學(xué)習(xí)相關(guān)研究的年發(fā)文量激增,且重要的節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)大多集中在計(jì)算機(jī)模式識(shí)別和視覺領(lǐng)域;中國(guó)、美國(guó)、英國(guó)產(chǎn)出的深度學(xué)習(xí)研究成果占國(guó)際發(fā)文總量的一半以上;深度學(xué)習(xí)的相關(guān)研究主要集中在大學(xué)開展;主流算法、多模態(tài)識(shí)別、教育應(yīng)用場(chǎng)景是深度學(xué)習(xí)的三個(gè)研究熱點(diǎn)�；诖�,文章提出:深度學(xué)習(xí)主流算法支持的人工智能分析平臺(tái)搭建、教育數(shù)據(jù)多模態(tài)識(shí)別范式更迭、基于場(chǎng)景的智慧校園生態(tài)圈構(gòu)建代表了未來深度學(xué)習(xí)的教育應(yīng)用趨勢(shì)。 

【文章來源】：現(xiàn)代教育技術(shù). 2020,30(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

深度學(xué)習(xí)的三層模型

近十年深度學(xué)習(xí)相關(guān)研究的年發(fā)文量變化

基于對(duì)20708篇文獻(xiàn)作者所屬單位的統(tǒng)計(jì)，本研究繪制了深度學(xué)習(xí)研究機(jī)構(gòu)知識(shí)圖譜，如圖4所示。圖4顯示，在中國(guó)，深度學(xué)習(xí)相關(guān)研究發(fā)文總量位居前三的研究機(jī)構(gòu)分別是中國(guó)科學(xué)院（占比3.68%）、清華大學(xué)（占比2.63%）、上海交通大學(xué)（占比1.72%），而美國(guó)發(fā)文總量位居前三的研究機(jī)構(gòu)是卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)（占比2.83%）、西北理工大學(xué)（占比1.36%）、伊利諾伊大學(xué)（占比0.85%）。由此可見，深度學(xué)習(xí)的相關(guān)研究主要集中在大學(xué)開展，表明大學(xué)科研對(duì)深度學(xué)習(xí)的研究與發(fā)展具有引領(lǐng)作用，而中美兩國(guó)的大學(xué)在此方面做出了重要貢獻(xiàn)。圖4 深度學(xué)習(xí)研究機(jī)構(gòu)知識(shí)圖譜

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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