近年來,深度學習已經成為人工智能教育研究領域的前沿。為了更進一步審視人工智能視角下的深度學習,文章以Web of Science（WOS）核心數據庫為文獻數據來源,對2006～2019年與深度學習有關的20708篇有效文獻進行了知識圖譜分析,發(fā)現:2014年以后深度學習相關研究的年發(fā)文量激增,且重要的節(jié)點文獻大多集中在計算機模式識別和視覺領域;中國、美國、英國產出的深度學習研究成果占國際發(fā)文總量的一半以上;深度學習的相關研究主要集中在大學開展;主流算法、多模態(tài)識別、教育應用場景是深度學習的三個研究熱點�；诖�,文章提出:深度學習主流算法支持的人工智能分析平臺搭建、教育數據多模態(tài)識別范式更迭、基于場景的智慧校園生態(tài)圈構建代表了未來深度學習的教育應用趨勢。 

【文章來源】：現代教育技術. 2020,30(01)北大核心CSSCI

【文章頁數】：7 頁

【部分圖文】：

深度學習的三層模型

近十年深度學習相關研究的年發(fā)文量變化

基于對20708篇文獻作者所屬單位的統計，本研究繪制了深度學習研究機構知識圖譜，如圖4所示。圖4顯示，在中國，深度學習相關研究發(fā)文總量位居前三的研究機構分別是中國科學院（占比3.68%）、清華大學（占比2.63%）、上海交通大學（占比1.72%），而美國發(fā)文總量位居前三的研究機構是卡內基·梅隆大學（占比2.83%）、西北理工大學（占比1.36%）、伊利諾伊大學（占比0.85%）。由此可見，深度學習的相關研究主要集中在大學開展，表明大學科研對深度學習的研究與發(fā)展具有引領作用，而中美兩國的大學在此方面做出了重要貢獻。圖4 深度學習研究機構知識圖譜

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3621312