本文關(guān)鍵詞：基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自適應(yīng)神經(jīng)模糊系統(tǒng)的電力短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)實(shí)時(shí)電價(jià)對(duì)短期負(fù)荷的影響,建立了徑向基(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊系統(tǒng)(ANFIS)相結(jié)合的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。該模型利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性逼近能力對(duì)不考慮電價(jià)因素的預(yù)測(cè)日負(fù)荷進(jìn)行了預(yù)測(cè),并根據(jù)近期實(shí)時(shí)電價(jià)的變化,應(yīng)用ANFIS系統(tǒng)對(duì)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行修正,以使固定電價(jià)時(shí)代的預(yù)測(cè)方法在電價(jià)敏感環(huán)境下也能達(dá)到較好的預(yù)測(cè)精度,克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力市場(chǎng)下進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)時(shí)存在的不足。某電網(wǎng)實(shí)際預(yù)測(cè)結(jié)果表明,該方法具有較好的預(yù)測(cè)效果。
【作者單位】： 重慶大學(xué)高電壓與電工新技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 重慶大學(xué)高電壓與電工新技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 重慶大學(xué)高電壓與電工新技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 重慶大學(xué)高電壓與電工新技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 重慶大學(xué)高電壓與電工新技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
【關(guān)鍵詞】： 電力系統(tǒng) 短期負(fù)荷預(yù)測(cè) 實(shí)時(shí)電價(jià) 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 自適應(yīng)神經(jīng)模糊系統(tǒng)
【分類號(hào)】：TM714
【正文快照】： 1引言電力短期負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)安全調(diào)度和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要依據(jù)。在電力市場(chǎng)環(huán)境下,各電力公司若要制定合理的經(jīng)濟(jì)模型和具有競爭力的實(shí)時(shí)電價(jià),則需依賴于準(zhǔn)確和快速的負(fù)荷預(yù)測(cè)[1]。長期以來,人們致力于短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法的研究,并提出了許多負(fù)荷預(yù)測(cè)算法[2-11],其中廣泛應(yīng)用

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8 朱旭凱;電力系統(tǒng)連鎖反應(yīng)故障的預(yù)防與控制研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2008年

9 張艷軍;新息圖狀態(tài)估計(jì)應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

10 張鵬翔;多目標(biāo)進(jìn)化算法及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2004年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周海明;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究[D];廣西大學(xué);2001年

2 趙福成;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[D];華北電力（北京）大學(xué);2002年

3 李海東;人工智能方法在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2002年

4 吳功高;基于改進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[D];華北電力大學(xué)（北京）;2007年

5 葉淳錚;基于小波變換與支持向量機(jī)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[D];華北電力大學(xué)（河北）;2009年

6 關(guān)穎;支持向量機(jī)在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D];天津大學(xué);2006年

7 胡啟元;針對(duì)電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究[D];四川大學(xué);2004年

8 劉繼勝;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的應(yīng)用分析[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

9 冷北雪;基于支持向量機(jī)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[D];西南交通大學(xué);2010年

10 宋玲芳;基于模糊聚類分析與BP網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[D];西安理工大學(xué);2005年

  本文關(guān)鍵詞：基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自適應(yīng)神經(jīng)模糊系統(tǒng)的電力短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：361739