發(fā)布時(shí)間：2022-01-24 08:54

　　金屬表面硬化層深的檢測(cè)一直是機(jī)械工業(yè)部門急需解決的問題，渦流法作為一種無(wú)損檢測(cè)方法相較于以往的破壞性檢測(cè)有更高的可靠性和經(jīng)濟(jì)效益。然而用渦流法對(duì)它進(jìn)行檢測(cè)的最大難度在于檢測(cè)信號(hào)的處理。由于渦流的檢測(cè)層深和靈敏度受頻率影響很大，單一頻率檢測(cè)不能滿足不同層深的需要，本文采用多頻渦流檢測(cè)的方法，以使信號(hào)中充分包含有用信息。 信息融合作為信息領(lǐng)域的一項(xiàng)高新技術(shù)，目前主要用于多傳感器融合中。它是把多個(gè)信息源所得到的冗余或互補(bǔ)信息，依據(jù)某種準(zhǔn)則進(jìn)行組合，以獲得對(duì)被檢測(cè)目標(biāo)的一致性解釋或描述。信息融合對(duì)于多信息的處理能力已得到了廣泛應(yīng)用，本文對(duì)于它在多頻渦流信號(hào)處理中的應(yīng)用作了系統(tǒng)的研究，首次提出了不同數(shù)量級(jí)信號(hào)融合的方法。 本文利用信息融合將多個(gè)頻率下測(cè)得的渦流信號(hào)進(jìn)行融合。采用模糊-遺傳算法，信息融合過程中的推理由模糊聚合函數(shù)完成，模糊聚合比傳統(tǒng)的集合論中的并和交操作能更好地模仿人的推理。模糊聚合函數(shù)的連接參數(shù)由遺傳算法確定。該算法的優(yōu)點(diǎn)是在信息源的可靠性、信息的冗余性/互補(bǔ)性不確定的情況下能夠以近似最優(yōu)的方法對(duì)信息進(jìn)行融合。 通過信息融合，本文最后得出了一個(gè)硬化層深的預(yù)測(cè)系統(tǒng)... 

【文章來源】：武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：54 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

1可視化用戶界面

按照前面所述，按順序輸入實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，并根據(jù)其參考層深1.62，選擇其融合區(qū)間為[0礴.01，同時(shí)輸入對(duì)試件合格的硬化層深要求，按預(yù)測(cè)鍵，即顯示預(yù)測(cè)層深，如圖5.5.2

3不合格警告，，.

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]用于電站熱交換管檢測(cè)的四頻渦流檢測(cè)儀[J]. 林介東.  熱能動(dòng)力工程. 2002(02)
[2]基于信息融合理論的電力系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法研究[J]. 李衛(wèi)星,李志民,鄔建華,陳桂林.  繼電器. 2001(10)
[3]基于遺傳算法的信息融合在摩擦學(xué)組合故障診斷中的應(yīng)用[J]. 吳超仲,嚴(yán)新平,周新聰.  摩擦學(xué)學(xué)報(bào). 2001(04)
[4]用MATLAB實(shí)現(xiàn)遺傳算法程序[J]. 劉國(guó)華,包宏,李文超.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2001(08)
[5]結(jié)合數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)挖掘的醫(yī)療監(jiān)護(hù)報(bào)警[J]. 楊杰,沈利,胡英.  計(jì)算機(jī)仿真. 2000(06)
[6]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在渦流檢測(cè)信號(hào)處理中的應(yīng)用[J]. 梁玉紅,吳步寧.  無(wú)損檢測(cè). 2000(12)
[7]多傳感器信息融合技術(shù)在無(wú)損檢測(cè)中的應(yīng)用研究[J]. 許軍,羅飛路,張耀輝.  無(wú)損檢測(cè). 2000(08)
[8]隨機(jī)信號(hào)多尺度分析的數(shù)據(jù)融合[J]. 王宏強(qiáng),孫即祥,黎湘,郭桂蓉.  工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào). 2000(02)
[9]渦流無(wú)損檢測(cè)中的定量分析[J]. 孫曉云,路燦,袁斌,盛劍霓.  無(wú)損檢測(cè). 2000(05)
[10]遺傳算法在MATLAB環(huán)境中的實(shí)現(xiàn)[J]. 汪秉文,范衠,康小海.  武漢汽車工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 1999(06)

碩士論文
[1]渦流測(cè)試信號(hào)處理系統(tǒng)研究[D]. 魏莉.武漢理工大學(xué) 2002



本文編號(hào)：3606284