教育已逐漸進入人工智能時代。人工智能技術(shù)在改變教育的同時,也在給教育帶來不可預(yù)知的風(fēng)險。本研究旨在分析人工智能教育應(yīng)用中使用算法及計算模型對教育進行量化和計算所造成的潛在風(fēng)險,并分析其產(chǎn)生根源,提出風(fēng)險管控建議。研究首先采用預(yù)測分析法,對算法本身存在問題進行分析,預(yù)測算法的簡約化、算法的大規(guī)模應(yīng)用、算法黑箱、算法偏見、算法鴻溝以及過度依賴算法給學(xué)生、教師學(xué)習(xí)成長和個性發(fā)展帶來的風(fēng)險;然后采用矛盾分析法對比分析教育的模糊性與算法的確定性之間的矛盾、學(xué)生發(fā)展的個性化與算法公式化之間的矛盾、教師專業(yè)能力具身性與算法去技能化之間的矛盾、教育規(guī)則的靈活性與算法硬規(guī)則之間的矛盾等,探討風(fēng)險產(chǎn)生的原因;最后在綜合分析的基礎(chǔ)上,按照以人為本的原則提出保持教師在人工智能教育應(yīng)用中的主導(dǎo)地位、以教育學(xué)的方式應(yīng)用和管理人工智能算法、保持算法和計算模型的透明化和可解釋性、建立算法教育應(yīng)用風(fēng)險評估和風(fēng)險管理機制等管控算法風(fēng)險的對策建議。 

【文章來源】：開放教育研究. 2019,25(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
一、潛在風(fēng)險
    (一)算法的簡約化有導(dǎo)致教育被形式化的風(fēng)險
    (二)算法大規(guī)模應(yīng)用有導(dǎo)致學(xué)生同質(zhì)化發(fā)展的風(fēng)險
    (三)算法黑箱有導(dǎo)致教育被算法控制的風(fēng)險
    (四)算法偏見有導(dǎo)致教育弊端被放大的風(fēng)險
    (五)移植開源代碼和現(xiàn)成算法有導(dǎo)致教育被異化的風(fēng)險
    (六)教師過度依賴算法有導(dǎo)致專業(yè)技能喪失的風(fēng)險
    (七)算法鴻溝導(dǎo)致教育風(fēng)險不能及時被化解
二、人工智能教育應(yīng)用算法風(fēng)險產(chǎn)生的根源
    (一)教育的模糊性、不確定性與算法的確定性之間的矛盾
    (二)學(xué)生發(fā)展的個性化與算法公式化之間的矛盾
    (三)教師專業(yè)能力具身性與算法去技能化之間的矛盾
    (四)教育規(guī)則的靈活性與算法硬規(guī)則之間的矛盾
三、以人為本管控人工智能教育應(yīng)用的算法風(fēng)險
    (一)保持教師在人工智能教育應(yīng)用中的主導(dǎo)地位
    (二)以教育學(xué)的方式應(yīng)用和管理人工智能算法
    (三)保持算法和計算模型的透明化和可解釋性
    (四)建立算法教育應(yīng)用風(fēng)險評估和風(fēng)險管理機制


【參考文獻】：
期刊論文
[1]人工智能與算法治理研究[J]. 賈開.  中國行政管理. 2019(01)



本文編號：3606525