本文關(guān)鍵詞：基于魚群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力客戶滿意度綜合評價方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：首先從形象、期望、對供電質(zhì)量的感知、對服務(wù)質(zhì)量的感知、價值感知、抱怨、忠誠7個方面建立供電客戶滿意度測評指標(biāo)體系,然后分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與魚群算法結(jié)合的可行性,探討了魚群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的步驟。最后對5個地區(qū)2009年供電客戶滿意度測評數(shù)據(jù),在專家打分測評的基礎(chǔ)上,運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及魚群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進行滿意度評價。前者在收斂過程中130次停留在誤差值10-1左右,后者在局部最優(yōu)處僅僅停留10次;在誤差值為0.001時,前者經(jīng)過168次訓(xùn)練后能夠達到目標(biāo),而后者只需要88次訓(xùn)練就能達到目標(biāo)。結(jié)果表明魚群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有準(zhǔn)確、快捷、簡易等優(yōu)點,此方法用于供電客戶滿意度評價行之有效。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院;內(nèi)蒙古電力(集團)有限責(zé)任公司;
【關(guān)鍵詞】： 魚群算法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 電力客戶滿意度 綜合評價
【分類號】：TM73
【正文快照】： Comprehensive Evaluation of Electric Power Customer Satisfaction Based on BP Neural Network Optimized by Fish Swarm Algorithm YANG Shuxia1,HAN Qi1,XU Linqian1,LU Shijun2(1.School of Economics and Management,North China Electricity Power University,Changp

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本文編號：358870