本文關(guān)鍵詞：基于魚群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力客戶滿意度綜合評(píng)價(jià)方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：首先從形象、期望、對(duì)供電質(zhì)量的感知、對(duì)服務(wù)質(zhì)量的感知、價(jià)值感知、抱怨、忠誠(chéng)7個(gè)方面建立供電客戶滿意度測(cè)評(píng)指標(biāo)體系,然后分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與魚群算法結(jié)合的可行性,探討了魚群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的步驟。最后對(duì)5個(gè)地區(qū)2009年供電客戶滿意度測(cè)評(píng)數(shù)據(jù),在專家打分測(cè)評(píng)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及魚群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行滿意度評(píng)價(jià)。前者在收斂過程中130次停留在誤差值10-1左右,后者在局部最優(yōu)處僅僅停留10次;在誤差值為0.001時(shí),前者經(jīng)過168次訓(xùn)練后能夠達(dá)到目標(biāo),而后者只需要88次訓(xùn)練就能達(dá)到目標(biāo)。結(jié)果表明魚群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有準(zhǔn)確、快捷、簡(jiǎn)易等優(yōu)點(diǎn),此方法用于供電客戶滿意度評(píng)價(jià)行之有效。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;內(nèi)蒙古電力(集團(tuán))有限責(zé)任公司;
【關(guān)鍵詞】： 魚群算法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 電力客戶滿意度 綜合評(píng)價(jià)
【分類號(hào)】：TM73
【正文快照】： Comprehensive Evaluation of Electric Power Customer Satisfaction Based on BP Neural Network Optimized by Fish Swarm Algorithm YANG Shuxia1,HAN Qi1,XU Linqian1,LU Shijun2(1.School of Economics and Management,North China Electricity Power University,Changp

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10 劉毅;周永華;王亞釗;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在變壓器故障診斷中的比較研究[A];中南六�。▍^(qū)）自動(dòng)化學(xué)會(huì)第24屆學(xué)術(shù)年會(huì)會(huì)議論文集[C];2006年

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1 李佐勝;紅外熱像檢測(cè)絕緣子污穢等級(jí)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];湖南大學(xué);2009年

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3 李陽春;自動(dòng)控制理論在火電廠熱工自動(dòng)化中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2001年

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3 李鵬;關(guān)于供電企業(yè)危險(xiǎn)源評(píng)價(jià)與控制的研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2009年

4 李楊;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2009年

5 張曉明;變壓器局部放電定位的研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2008年

6 周杰;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電廠制粉系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2003年

7 曹旌;基于模式識(shí)別的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估技術(shù)的研究[D];天津大學(xué);2005年

8 傅航宇;永磁操動(dòng)機(jī)構(gòu)特性及其同步控制技術(shù)的研究[D];中南大學(xué);2005年

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本文編號(hào)：358870