人工智能為我國教育領(lǐng)域帶來深刻變革,使教育向智能化方向發(fā)展。文章以CNKI數(shù)據(jù)庫為研究對(duì)象,基于主題"人工智能"和"教育"、"AI"和"教育"進(jìn)行檢索后對(duì)2006～2017年間的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。文章首先利用Cite Space可視化工具,基于關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行研究熱點(diǎn)和研究前沿分析,然后通過聚類算法對(duì)研究內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)討論,最后探討了人工智能對(duì)教育的影響,并對(duì)人工智能在我國教育領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)行反思。 

【文章來源】：現(xiàn)代教育技術(shù). 2018,28(10)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

高頻與高中介中心性關(guān)鍵詞可視化圖譜（2）前沿分析

合更緊密；③人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域中的典型應(yīng)用，主要涉及關(guān)鍵詞“智能教學(xué)系統(tǒng)”，通過分析學(xué)習(xí)行為，提供更好的學(xué)習(xí)路徑；④關(guān)鍵詞“智能制造”，它是由智能機(jī)器和人類專家共同組成的人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，它使制造自動(dòng)化的概念高度集成化、智能化，該熱點(diǎn)在我國教育領(lǐng)域中主要應(yīng)用于制造業(yè)的職業(yè)技能培訓(xùn)方面。圖1高頻與高中介中心性關(guān)鍵詞可視化圖譜圖2突現(xiàn)關(guān)鍵詞可視化圖譜（2）前沿分析本研究選擇突現(xiàn)值＞5的關(guān)鍵詞作為前沿關(guān)鍵詞，除去基本關(guān)鍵詞“人工智能”后得到的突現(xiàn)關(guān)鍵詞可視化圖譜如圖2所示。圖2中方框示出的是突現(xiàn)值＞5的7個(gè)突現(xiàn)關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞右側(cè)括號(hào)中的數(shù)值為該關(guān)鍵詞的突現(xiàn)值。為進(jìn)一步從時(shí)間維度上顯示前沿關(guān)鍵詞演進(jìn)的視圖，本研究采用CiteSpace中“時(shí)區(qū)視圖”的呈現(xiàn)方式展示出關(guān)鍵詞的更新和相互影響，如圖3所示。由圖3可知，7個(gè)突現(xiàn)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時(shí)間集中在2006～2007年。

Vol.28No.10201829圖3時(shí)間區(qū)域方式呈現(xiàn)的突現(xiàn)關(guān)鍵詞可視化圖譜圖4關(guān)鍵詞聚類分析可視化圖譜Agent的研究集中在2006～2008年，教育信息化的普及和遠(yuǎn)程教育的發(fā)展使得基于Agent技術(shù)的教育應(yīng)用研究不斷涌現(xiàn)。專家系統(tǒng)的突現(xiàn)時(shí)間集中在2006～2012年，在此期間，專家系統(tǒng)由最初的專業(yè)化解決專門問題到單學(xué)科專業(yè)型、應(yīng)用型系統(tǒng)再到多學(xué)科綜合型系統(tǒng)不斷發(fā)展。本體的突現(xiàn)集中在2006～2010年，這一時(shí)期隨著遠(yuǎn)程教育的發(fā)展出現(xiàn)了各種網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，創(chuàng)建了各種學(xué)習(xí)資源。遺傳算法突現(xiàn)時(shí)間為2006～2011年，應(yīng)用最多的是智能組卷。智能教學(xué)系統(tǒng)的研究集中在2007～2012年，人工智能不斷從計(jì)算智能、感知智能向認(rèn)知智能發(fā)展，智能教學(xué)系統(tǒng)也伴隨新技術(shù)的出現(xiàn)而改善升級(jí)[4]。數(shù)據(jù)挖掘在教育領(lǐng)域中的突現(xiàn)出現(xiàn)在2007年，一直延續(xù)至2015年，是所有前沿關(guān)鍵詞中時(shí)間跨度最長的，能夠應(yīng)用于遠(yuǎn)程教育、高等教育等多種教育形式，以及智能教學(xué)系統(tǒng)、教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)、教學(xué)輔助系統(tǒng)等多種類型的教學(xué)系統(tǒng)，為實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)提供了強(qiáng)大的理論基礎(chǔ)和技術(shù)支持。2聚類分析本研究針對(duì)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)通過對(duì)數(shù)似然率算法（Log-LikelihoodRate，LLR）進(jìn)行聚類，并以該類中LLR算子取值最高的特征詞的名稱作為聚類名稱，得到聚類結(jié)果如圖4所示。由圖4可知，共得到12個(gè)聚類，本研究將這12個(gè)聚類進(jìn)一步歸納為三大類：教育領(lǐng)域中采用的人工智能技術(shù)、人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域中應(yīng)用的產(chǎn)物、人工智能技術(shù)對(duì)教育理論的影響，下面分別從這三個(gè)方面對(duì)各聚類內(nèi)容進(jìn)行分析。（1）教育領(lǐng)域中采用的人工智能技術(shù)——6個(gè)聚類#0人工智能聚類下提取出的特征詞有人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、三維?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3584303