地下水系統(tǒng)的參數(shù)識(shí)別問題是水資源管理領(lǐng)域的一個(gè)難點(diǎn)，由于地下水系統(tǒng)參數(shù)取值的不合理，直接影響了水資源管理計(jì)算結(jié)果的可靠性，參數(shù)識(shí)別的研究在很長(zhǎng)一段時(shí)期進(jìn)展不大。本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、退火遺傳算法等智能算法，通過算例以及實(shí)例，對(duì)這一問題進(jìn)行了較為深入、系統(tǒng)的研究。首先在總結(jié)國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于“地下水系統(tǒng)”定義的基礎(chǔ)上，分析了各種定義存在的缺陷和不足，從系統(tǒng)的角度出發(fā)，提出了地下水系統(tǒng)的概念，并對(duì)地下水系統(tǒng)的組成和特性進(jìn)行了較為系統(tǒng)的分析；在此基礎(chǔ)上，對(duì)地下水系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型及其求解方法進(jìn)行了較為系統(tǒng)的論述。綜述了近年來快速發(fā)展的智能方法及算法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、遺傳算法、模擬退火、禁忌搜索、混沌搜索、螞蟻算法等，并對(duì)這些算法的混合算法進(jìn)行了初步探討。設(shè)計(jì)開發(fā)了多種地下水系統(tǒng)參數(shù)識(shí)別的智能方法。對(duì)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地下水系統(tǒng)參數(shù)識(shí)別進(jìn)行了研究，并且提出了地下水系統(tǒng)參數(shù)識(shí)別的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，設(shè)計(jì)了算法步驟。算例研究表明，不僅算法可行，而且由于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部逼近能力，使得RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于地下水系統(tǒng)參數(shù)識(shí)別具有更好的效果。建立了地下水系統(tǒng)參數(shù)識(shí)別的非線性優(yōu)化模型，研究了遺傳算法、模擬退火算法以及... 

【文章來源】：天津大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：120 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

密懷順平原區(qū)交通位置圖

密懷順平原區(qū)水文地質(zhì)圖

密懷順平原區(qū)水文地質(zhì)剖面圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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