近兩年,人工智能強(qiáng)勢進(jìn)入傳媒業(yè),為傳媒業(yè)帶來了生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的變革,但同時也帶來了眾多問題與挑戰(zhàn)。本文筆者基于AI技術(shù),以5W+1H、把關(guān)人、使用與滿足等新聞傳播學(xué)理論,數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)理論為指導(dǎo),旨在深入研究新聞生產(chǎn)模式的變革以及引起的問題。其中,首先分析了“單向線性+人工采編”的傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式以及其自身生產(chǎn)時效性較差、模式單一、社交互動弱等缺陷。面對這些缺陷,傳媒業(yè)為了適應(yīng)時代需求,出現(xiàn)了“數(shù)據(jù)資源+AI生成”的AI新聞生產(chǎn)模式,它的出現(xiàn),變革了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)。在論析AI新聞生產(chǎn)時,筆者以今日頭條的新聞寫稿機(jī)器人“xiaomingbot”、新華智云視頻新聞機(jī)器人“媒體大腦”、“MAGIC”為例,詳細(xì)分析了機(jī)器人如何運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)加工、視頻編輯、算法推薦等技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能新聞生產(chǎn),其中重點(diǎn)闡釋了如何利用模板生成、機(jī)器學(xué)習(xí)、LSTM模型的摘要方法、SAM模型實(shí)現(xiàn)自然語言處理,這部分的研究是全文的重點(diǎn)以及難點(diǎn),對它的論述研究彌補(bǔ)了新聞傳播學(xué)界之前針對機(jī)器人新聞系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)工作及算法透明化的學(xué)術(shù)空白。但是新的生產(chǎn)力在變革生產(chǎn)關(guān)系中必將帶來新的問題。由于... 

【文章來源】：長春工業(yè)大學(xué)吉林省

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

懷特的新聞選擇把關(guān)模式

第 2 章 構(gòu)建 AI 新聞的理論基礎(chǔ)關(guān)于“網(wǎng)絡(luò)把關(guān)”，學(xué)者彭濤，葛世凱認(rèn)為“網(wǎng)絡(luò)把關(guān)是一種合力模式，前受到網(wǎng)站、網(wǎng)民、政府等管理機(jī)構(gòu)的監(jiān)控，后有法律法規(guī)、職業(yè)素養(yǎng)、倫理道德的制約”①（如下圖 2.2），學(xué)者張玲也持有相似的觀點(diǎn)，她認(rèn)為“網(wǎng)絡(luò)把關(guān)應(yīng)由網(wǎng)民、傳媒人、傳媒組織、外部組織、和環(huán)境以及社會體制組成”。

10圖 2.3 今日頭條算法把關(guān)流程圖AI 新聞“弱把關(guān)理論”，即弱人工把關(guān)，采用的主要是“算法把關(guān)”模型。算法把關(guān)時效性強(qiáng)、全面，可以達(dá)到近 87%的準(zhǔn)確率，但其比較劣勢的缺陷是對低質(zhì)內(nèi)容的判定還是不強(qiáng)，諸如什么標(biāo)準(zhǔn)是高水平報(bào)道？什么是中等水平報(bào)道？什么是低質(zhì)水平報(bào)道？今日頭條目前對內(nèi)容質(zhì)量的把關(guān)監(jiān)控也主要是通過用戶的舉報(bào)，但完全依賴用戶鑒別，是不可行的，在初審時也應(yīng)該加入部分人工干預(yù)推薦，從而實(shí)現(xiàn)更高水平的“算法把關(guān)”。2.1.3 使用與滿足理論“使用與滿足”研究最早起源于 20 世紀(jì) 40 年代，當(dāng)時的研究還比較簡單，主要集中于基本類型研究，對過程模式還未觸及。1974 年，E.卡茲在《個人對大眾傳播的

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘綜述[J]. 蔡萌萌,張巍巍,王泓霖.  價(jià)值工程. 2019(05)
[2]“信息繭房”效應(yīng)下消費(fèi)者對個性化推送的采納意愿研究:心理抗拒視角[J]. 杜娟,游靜.  企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[3]基于麥克盧漢媒介本體性的人機(jī)融合分析[J]. 高慧琳,鄭保章.  自然辯證法研究. 2019(01)
[4]基于中文NLP的計(jì)算機(jī)語言學(xué)關(guān)鍵問題的研究[J]. 龐宇.  計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通. 2019(01)
[5]基于控制論視角的信息繭房效應(yīng)探析[J]. 施安.  新聞前哨. 2019(01)
[6]AR技術(shù)對傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)方式和傳播效果的影響[J]. 蔣臻.  新媒體研究. 2018(24)
[7]新華社發(fā)布“MAGIC”智能生產(chǎn)平臺 率先定義AI時代內(nèi)容生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施[J].   技術(shù)與市場. 2018(12)
[8]“使用與滿足”理論視域下《國家寶藏》的受眾需求心理[J]. 戴小晴.  視聽. 2018(12)
[9]機(jī)器新聞寫作的風(fēng)格化發(fā)展研究[J]. 周婷.  視聽. 2018(12)
[10]人工智能與新聞業(yè)變革的技術(shù)和文化邏輯[J]. 黃典林,白宇.  新聞與傳播評論. 2018(06)

博士論文
[1]編輯部場域中的新聞生產(chǎn)[D]. 張志安.復(fù)旦大學(xué) 2006

碩士論文
[1]人工智能化新聞生產(chǎn)研究[D]. 吳丹.南昌大學(xué) 2018
[2]人工智能時代新聞生產(chǎn)創(chuàng)新模式建構(gòu)研究[D]. 李怡然.暨南大學(xué) 2018
[3]“機(jī)器人記者”新聞生產(chǎn)方式的創(chuàng)新與發(fā)展趨勢研究[D]. 李慧芳.鄭州大學(xué) 2016
[4]麥克盧漢媒介技術(shù)觀探究[D]. 王剛.天津大學(xué) 2013



本文編號：3541886