針對航空裝備復(fù)雜制造場景下制造過程管控維度多尺度大、制造資源組成復(fù)雜性高、質(zhì)量問題跟蹤定位難度大等問題,結(jié)合數(shù)字孿生（DT）與人工智能（AI）技術(shù)特點,開展了面向航空智能制造的DT與AI融合應(yīng)用研究�；跀�(shù)字孿生與人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀,系統(tǒng)性地闡述了數(shù)字孿生與人工智能融合機(jī)理,分析了支撐數(shù)字孿生與人工智能融合驅(qū)動航空智能制造的關(guān)鍵技術(shù)和數(shù)字孿生與人工智能融合驅(qū)動的AI控制中心構(gòu)建涉及的關(guān)鍵問題,在此基礎(chǔ)上重點討論了加工制造過程自適應(yīng)控制、智能車間生產(chǎn)過程智能管控、制造過程資源調(diào)度與優(yōu)化決策、產(chǎn)品智能質(zhì)量控制等應(yīng)用場景,為數(shù)字孿生與人工智能在航空智能制造融合應(yīng)用提供參考。 

【文章來源】：航空學(xué)報. 2020,41(07)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

DT與AI融合驅(qū)動產(chǎn)品智能質(zhì)量控制

首先通過建立制造系統(tǒng)孿生模型組件，定義不同類型數(shù)字孿生體與制造系統(tǒng)的狀態(tài)感知與控制服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)接口，構(gòu)建孿生組件與物理制造系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互的能力。如圖3所示，通過融合智能體技術(shù)，構(gòu)建孿生智能體模型組件，通過Agent信息發(fā)布/訂閱消息服務(wù)平臺建立孿生智能體之間的信息交互與傳遞機(jī)制，圖中虛線代表各智能體之間的相互通信協(xié)商關(guān)系和信息傳遞與交互，通過消息服務(wù)平臺，各孿生智能體只能修改自身狀態(tài)信息完成狀態(tài)更新，或者獲取其訂閱的其他孿生智能體的狀態(tài)信息實現(xiàn)信息交互。在制造系統(tǒng)AI大腦的驅(qū)動下，圍繞車間物流、信息流、業(yè)務(wù)流的運行形成孿生智能體控制指令，通過制造系統(tǒng)孿生與AI大腦的閉環(huán)仿真決策，將優(yōu)化后的控制指令傳遞至孿生組件，并驅(qū)動物理制造系統(tǒng)的運行。圖3 基于多孿生智能體的車間智能體系統(tǒng)模型

基于多孿生智能體的車間智能體系統(tǒng)模型

【參考文獻(xiàn)】：
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