國外人工智能教學(xué)應(yīng)用研究綜述
發(fā)布時(shí)間:2021-11-10 18:25
人工智能技術(shù)在教育教學(xué)中的應(yīng)用日漸豐富,國內(nèi)關(guān)于人機(jī)協(xié)同的研究多偏向于宏觀理論探索,實(shí)踐研究較少。鑒于此,研究以近三年三本具有國際影響力的期刊中人工智能教學(xué)應(yīng)用相關(guān)文獻(xiàn)為樣本,以人工智能局部替代教學(xué)、賦能教學(xué)為焦點(diǎn),分析國外人工智能教學(xué)應(yīng)用研究現(xiàn)狀。從中可以看出,當(dāng)前國外研究者在探索認(rèn)知特征、學(xué)習(xí)本質(zhì)和教育規(guī)律的基礎(chǔ)上,關(guān)注將機(jī)器學(xué)習(xí)、邏輯推理、自然語言理解等人工智能技術(shù)嵌入各類教學(xué)、學(xué)習(xí)、決策等工具、系統(tǒng)、平臺(tái)中,支持構(gòu)建體驗(yàn)學(xué)習(xí)情境、規(guī)范學(xué)習(xí)行為、評(píng)估學(xué)業(yè)水平和能力結(jié)構(gòu)、制定個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑和內(nèi)容等研究,旨在通過人機(jī)協(xié)同優(yōu)化教學(xué)方式與路徑,為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)。這些研究成果對(duì)開發(fā)人工智能教學(xué)產(chǎn)品、理解學(xué)習(xí)的本質(zhì)、探索教學(xué)規(guī)律等提供了方法指導(dǎo)和可供借鑒的研究范式,但也存在人工智能教學(xué)應(yīng)用研究狹窄化、碎片化、微觀化等問題,后期還需從宏觀、中觀層面開展人工智能與教學(xué)的關(guān)系研究、人工智能教學(xué)應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)研究、人工智能賦能教師的理論基礎(chǔ)研究、人工智能與教學(xué)融合形態(tài)研究、人機(jī)協(xié)同背景下的教師人工智能教學(xué)應(yīng)用素養(yǎng)研究等。
【文章來源】:電化教育研究. 2020,41(02)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、人工智能教學(xué)應(yīng)用研究概述
(一)人工智能教學(xué)研究的發(fā)展
(二)人工智能教學(xué)應(yīng)用研究分類
三、人工智能替代教師的研究分析
(一)基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法和預(yù)測(cè)模型,替代教師進(jìn)行文本測(cè)評(píng)
1. 建立語言特征編碼框架和預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)文本智能測(cè)評(píng)
2. 整合多種智能算法,提高文本智能測(cè)評(píng)精確性
(二)分析學(xué)習(xí)本質(zhì)與教學(xué)規(guī)律,構(gòu)建智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)
1. 開發(fā)支架式寫作指導(dǎo)系統(tǒng),提升學(xué)習(xí)者寫作水平
2. 提供多樣化智能導(dǎo)學(xué)方式,開展學(xué)習(xí)指導(dǎo)與監(jiān)控
3. 基于學(xué)習(xí)者個(gè)體特征,支持差異化學(xué)習(xí)
4. 利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法,為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化提示
(三)建立協(xié)商機(jī)制,提升學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)能力
四、人工智能賦能教師的研究分析
(一)智能代理與干預(yù)相結(jié)合,提升學(xué)習(xí)者學(xué)業(yè)成就與學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)
(二)探索認(rèn)知特征,提供元認(rèn)知支持
(三)建立學(xué)習(xí)者學(xué)業(yè)能力評(píng)估模型,預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者學(xué)業(yè)能力結(jié)構(gòu)
(四)多種方式誘發(fā)學(xué)習(xí)表現(xiàn),優(yōu)化學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)反饋效果
五、總結(jié)與展望
(一)人工智能與教學(xué)的關(guān)系研究
(二)人工智能教學(xué)應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)研究
(三)人工智能賦能教師的理論基礎(chǔ)研究
(四)人工智能與教學(xué)融合形態(tài)研究
(五)人機(jī)協(xié)同背景下的教師人工智能教學(xué)應(yīng)用素養(yǎng)研究
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人工智能環(huán)境下的學(xué)習(xí)發(fā)生機(jī)制[J]. 郭炯,郝建江. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究. 2019(05)
[2]人工智能時(shí)代的教師角色再造[J]. 張優(yōu)良,尚俊杰. 清華大學(xué)教育研究. 2019(04)
[3]智能時(shí)代的教師工具:喚醒學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)工具的數(shù)據(jù)智能[J]. 顧小清,舒杭,白雪梅. 開放教育研究. 2018(05)
[4]人機(jī)協(xié)作:人工智能時(shí)代教師角色與思維的轉(zhuǎn)變[J]. 余勝泉. 中小學(xué)數(shù)字化教學(xué). 2018(03)
[5]人工智能教師的未來角色[J]. 余勝泉. 開放教育研究. 2018(01)
本文編號(hào):3487725
【文章來源】:電化教育研究. 2020,41(02)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、人工智能教學(xué)應(yīng)用研究概述
(一)人工智能教學(xué)研究的發(fā)展
(二)人工智能教學(xué)應(yīng)用研究分類
三、人工智能替代教師的研究分析
(一)基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法和預(yù)測(cè)模型,替代教師進(jìn)行文本測(cè)評(píng)
1. 建立語言特征編碼框架和預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)文本智能測(cè)評(píng)
2. 整合多種智能算法,提高文本智能測(cè)評(píng)精確性
(二)分析學(xué)習(xí)本質(zhì)與教學(xué)規(guī)律,構(gòu)建智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)
1. 開發(fā)支架式寫作指導(dǎo)系統(tǒng),提升學(xué)習(xí)者寫作水平
2. 提供多樣化智能導(dǎo)學(xué)方式,開展學(xué)習(xí)指導(dǎo)與監(jiān)控
3. 基于學(xué)習(xí)者個(gè)體特征,支持差異化學(xué)習(xí)
4. 利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法,為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化提示
(三)建立協(xié)商機(jī)制,提升學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)能力
四、人工智能賦能教師的研究分析
(一)智能代理與干預(yù)相結(jié)合,提升學(xué)習(xí)者學(xué)業(yè)成就與學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)
(二)探索認(rèn)知特征,提供元認(rèn)知支持
(三)建立學(xué)習(xí)者學(xué)業(yè)能力評(píng)估模型,預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者學(xué)業(yè)能力結(jié)構(gòu)
(四)多種方式誘發(fā)學(xué)習(xí)表現(xiàn),優(yōu)化學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)反饋效果
五、總結(jié)與展望
(一)人工智能與教學(xué)的關(guān)系研究
(二)人工智能教學(xué)應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)研究
(三)人工智能賦能教師的理論基礎(chǔ)研究
(四)人工智能與教學(xué)融合形態(tài)研究
(五)人機(jī)協(xié)同背景下的教師人工智能教學(xué)應(yīng)用素養(yǎng)研究
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人工智能環(huán)境下的學(xué)習(xí)發(fā)生機(jī)制[J]. 郭炯,郝建江. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究. 2019(05)
[2]人工智能時(shí)代的教師角色再造[J]. 張優(yōu)良,尚俊杰. 清華大學(xué)教育研究. 2019(04)
[3]智能時(shí)代的教師工具:喚醒學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)工具的數(shù)據(jù)智能[J]. 顧小清,舒杭,白雪梅. 開放教育研究. 2018(05)
[4]人機(jī)協(xié)作:人工智能時(shí)代教師角色與思維的轉(zhuǎn)變[J]. 余勝泉. 中小學(xué)數(shù)字化教學(xué). 2018(03)
[5]人工智能教師的未來角色[J]. 余勝泉. 開放教育研究. 2018(01)
本文編號(hào):3487725
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