優(yōu)化命題的解決存在于許多領(lǐng)域，對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也有著巨大的應(yīng)用前景．隨著優(yōu)化對(duì)象在復(fù)雜化和規(guī)模化等方面的提高，基于嚴(yán)格機(jī)理模型的傳統(tǒng)優(yōu)化方法在實(shí)施方面變得越來(lái)越困難．人工魚(yú)群算法（Artificial Fish-Swarm Algorithm，AFSA）是由李曉磊等在2002年提出的，源于對(duì)魚(yú)群運(yùn)動(dòng)行為的研究，是一種新型的智能仿生優(yōu)化算法．它具有較強(qiáng)的魯棒性、優(yōu)良的分布式計(jì)算機(jī)制、易于和其他方法結(jié)合等優(yōu)點(diǎn)．目前對(duì)該算法的研究、應(yīng)用已經(jīng)滲透到多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，并由解決一維靜態(tài)優(yōu)化問(wèn)題發(fā)展到解決多維動(dòng)態(tài)組合優(yōu)化問(wèn)題．人工魚(yú)群算法已經(jīng)成為交叉學(xué)科中一個(gè)非常活躍的前沿性研究課題．本文的主要研究成果與貢獻(xiàn)如下：1)簡(jiǎn)要的回顧了智能仿生優(yōu)化算法理論產(chǎn)生的背景．總結(jié)了仿生算法的基本理論和特點(diǎn)，以及仿生優(yōu)化算法的共性與個(gè)性．2)對(duì)于人工魚(yú)群算法進(jìn)行了詳細(xì)的分析．人工魚(yú)群算法是一種新興的仿生學(xué)算法，在介紹了AFSA的基本原理、算法描述、算法參數(shù)和流程的基礎(chǔ)上，又介紹了其應(yīng)用前景．3)通過(guò)對(duì)六年來(lái)人工魚(yú)群改進(jìn)算法的研究，提出了四種改進(jìn)思路，并介紹了幾個(gè)典型的改進(jìn)模型．4)提出了引入免疫系統(tǒng)的免疫信息處理機(jī)制... 

【文章來(lái)源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

sPhere函數(shù)圖像

圖4.2Rosenb代沁k函數(shù)圖像Fig.4.2FigureofROsenbroekfunction二聳偽翻.油口.2丘O盡4\\、~一-一---一萬(wàn)一角動(dòng)

Griewank函數(shù)圖象Fig.4.3FigureofGriewankfunetion

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于人工魚(yú)群算法的配電網(wǎng)網(wǎng)架優(yōu)化規(guī)劃[J]. 程曉榮,張秋亮,王智慧,趙惠蘭.  繼電器. 2007(21)
[2]混沌人工魚(yú)群算法在重力壩材料參數(shù)反演中的應(yīng)用[J]. 宋志宇,李俊杰,汪紅宇.  巖土力學(xué). 2007(10)
[3]基于網(wǎng)格劃分策略的改進(jìn)人工魚(yú)群算法[J]. 黃光球,王西鄧,劉冠.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2007(07)
[4]用魚(yú)群算法求解多級(jí)遞階物流中轉(zhuǎn)運(yùn)輸系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題[J]. 黃光球,姚玉霞,任燕.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2007(07)
[5]改進(jìn)的人工魚(yú)群算法[J]. 范玉軍,王冬冬,孫明明.  重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2007(03)
[6]人工魚(yú)群算法在求解非線(xiàn)性方程組中的應(yīng)用[J]. 王冬冬,周永權(quán).  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2007(06)
[7]幾種新型仿生優(yōu)化算法的比較研究[J]. 段海濱,王道波,于秀芬.  計(jì)算機(jī)仿真. 2007(03)
[8]基于混合魚(yú)群-蟻群算法的模塊化產(chǎn)品配置設(shè)計(jì)[J]. 高德芳,趙勇,郭楊,趙海濤.  機(jī)械. 2007(01)
[9]求解約束優(yōu)化問(wèn)題的人工魚(yú)群算法[J]. 王錫淮,鄭曉鳴,肖健梅.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2007(03)
[10]基于變異算子與模擬退火混合的人工魚(yú)群優(yōu)化算法[J]. 張梅鳳,邵誠(chéng),甘勇,李梅娟.  電子學(xué)報(bào). 2006(08)

博士論文
[1]一種新型的智能優(yōu)化方法-人工魚(yú)群算法[D]. 李曉磊.浙江大學(xué) 2003
[2]擬生態(tài)系統(tǒng)算法及其在工業(yè)過(guò)程控制中的應(yīng)用[D]. 李艷君.浙江大學(xué) 2001

碩士論文
[1]人工魚(yú)群算法的改進(jìn)研究[D]. 王西鄧.西安建筑科技大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3478504