發(fā)布時間：2021-11-05 21:02

　　優(yōu)化命題的解決存在于許多領域，對于國民經(jīng)濟的發(fā)展也有著巨大的應用前景．隨著優(yōu)化對象在復雜化和規(guī)�；确矫娴奶岣�，基于嚴格機理模型的傳統(tǒng)優(yōu)化方法在實施方面變得越來越困難．人工魚群算法（Artificial Fish-Swarm Algorithm，AFSA）是由李曉磊等在2002年提出的，源于對魚群運動行為的研究，是一種新型的智能仿生優(yōu)化算法．它具有較強的魯棒性、優(yōu)良的分布式計算機制、易于和其他方法結合等優(yōu)點．目前對該算法的研究、應用已經(jīng)滲透到多個應用領域，并由解決一維靜態(tài)優(yōu)化問題發(fā)展到解決多維動態(tài)組合優(yōu)化問題．人工魚群算法已經(jīng)成為交叉學科中一個非�；钴S的前沿性研究課題．本文的主要研究成果與貢獻如下：1)簡要的回顧了智能仿生優(yōu)化算法理論產生的背景．總結了仿生算法的基本理論和特點，以及仿生優(yōu)化算法的共性與個性．2)對于人工魚群算法進行了詳細的分析．人工魚群算法是一種新興的仿生學算法，在介紹了AFSA的基本原理、算法描述、算法參數(shù)和流程的基礎上，又介紹了其應用前景．3)通過對六年來人工魚群改進算法的研究，提出了四種改進思路，并介紹了幾個典型的改進模型．4)提出了引入免疫系統(tǒng)的免疫信息處理機制... 

【文章來源】：大連海事大學遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

sPhere函數(shù)圖像

圖4.2Rosenb代沁k函數(shù)圖像Fig.4.2FigureofROsenbroekfunction二聳偽翻.油口.2丘O盡4\\、~一-一---一萬一角動

Griewank函數(shù)圖象Fig.4.3FigureofGriewankfunetion

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于人工魚群算法的配電網(wǎng)網(wǎng)架優(yōu)化規(guī)劃[J]. 程曉榮,張秋亮,王智慧,趙惠蘭.  繼電器. 2007(21)
[2]混沌人工魚群算法在重力壩材料參數(shù)反演中的應用[J]. 宋志宇,李俊杰,汪紅宇.  巖土力學. 2007(10)
[3]基于網(wǎng)格劃分策略的改進人工魚群算法[J]. 黃光球,王西鄧,劉冠.  微電子學與計算機. 2007(07)
[4]用魚群算法求解多級遞階物流中轉運輸系統(tǒng)優(yōu)化問題[J]. 黃光球,姚玉霞,任燕.  計算機應用. 2007(07)
[5]改進的人工魚群算法[J]. 范玉軍,王冬冬,孫明明.  重慶師范大學學報(自然科學版). 2007(03)
[6]人工魚群算法在求解非線性方程組中的應用[J]. 王冬冬,周永權.  計算機應用研究. 2007(06)
[7]幾種新型仿生優(yōu)化算法的比較研究[J]. 段海濱,王道波,于秀芬.  計算機仿真. 2007(03)
[8]基于混合魚群-蟻群算法的模塊化產品配置設計[J]. 高德芳,趙勇,郭楊,趙海濤.  機械. 2007(01)
[9]求解約束優(yōu)化問題的人工魚群算法[J]. 王錫淮,鄭曉鳴,肖健梅.  計算機工程與應用. 2007(03)
[10]基于變異算子與模擬退火混合的人工魚群優(yōu)化算法[J]. 張梅鳳,邵誠,甘勇,李梅娟.  電子學報. 2006(08)

博士論文
[1]一種新型的智能優(yōu)化方法-人工魚群算法[D]. 李曉磊.浙江大學 2003
[2]擬生態(tài)系統(tǒng)算法及其在工業(yè)過程控制中的應用[D]. 李艷君.浙江大學 2001

碩士論文
[1]人工魚群算法的改進研究[D]. 王西鄧.西安建筑科技大學 2007



本文編號：3478504