應(yīng)用Cite Space科學(xué)計(jì)量可視化軟件,以CNKI數(shù)據(jù)庫和WOS核心合集中的人工智能審計(jì)研究文獻(xiàn)為研究對象,通過對文獻(xiàn)數(shù)量、研究關(guān)鍵詞、發(fā)文國家及機(jī)構(gòu)的分析,總結(jié)國內(nèi)外人工智能審計(jì)的熱點(diǎn)及趨勢。研究發(fā)現(xiàn),國際人工智能審計(jì)研究已顯現(xiàn)聚集效應(yīng),完成了理論規(guī)范研究向?qū)嵶C性案例研究的過渡,具備了應(yīng)用實(shí)例和技術(shù)平臺;國內(nèi)研究以電算化審計(jì)-計(jì)算機(jī)審計(jì)-信息化審計(jì)為演進(jìn)路徑,相關(guān)理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)還不成熟,參與國際科研合作不強(qiáng),缺乏基礎(chǔ)智能技術(shù)科研機(jī)構(gòu),未來研究將更多實(shí)踐在技術(shù)創(chuàng)新、案例應(yīng)用等現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域。 

【文章來源】：科技管理研究. 2019,39(10)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

人工智能審計(jì)發(fā)文國家知識圖譜2.2科研機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)

?∩希?擻迷萍撲慵際踉詮?疑蠹?機(jī)關(guān)和企業(yè)內(nèi)部審計(jì)中的廣泛實(shí)踐。應(yīng)引起注意的是，關(guān)鍵詞聚類主題中有2個(gè)重要節(jié)點(diǎn):一是大數(shù)據(jù)審計(jì)中的政府審計(jì)和云審計(jì)中的云計(jì)算。國家審計(jì)已超越了社會審計(jì)和內(nèi)部審計(jì)，成為云審計(jì)的應(yīng)用主體。二是大數(shù)據(jù)審計(jì)中的計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)技術(shù)和會計(jì)核算軟件的手工審計(jì)。由于會計(jì)軟件已由核算型轉(zhuǎn)向管理型，計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)必然會代替?zhèn)鹘y(tǒng)的手工審計(jì)，最為關(guān)鍵的是審計(jì)范圍不僅包含會計(jì)數(shù)據(jù)與信息，而且還擴(kuò)展到了非財(cái)務(wù)、貨幣性的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。聚類分析結(jié)果顯示(見圖2)，圖2中國人工智能審計(jì)研究關(guān)鍵詞聚類圖人工智能審計(jì)已經(jīng)從手工審計(jì)轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)，政府審計(jì)中已經(jīng)充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)依托的云審計(jì)平臺開展審計(jì)工作。此外，電腦審計(jì)自1998—2012年一直是國內(nèi)研究的熱點(diǎn)，研究涉及了審計(jì)信息化、審計(jì)機(jī)關(guān)、審計(jì)成本管理、審計(jì)軌跡、審計(jì)線索、會計(jì)電算化等多個(gè)領(lǐng)域;而自2013年以來，學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界普遍性關(guān)注大數(shù)據(jù)審計(jì)相關(guān)范式研究，研究趨勢轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)挖掘、過程建模、平臺構(gòu)建、內(nèi)部審計(jì)轉(zhuǎn)型等領(lǐng)域。3.2演進(jìn)路徑運(yùn)用CiteSpace的關(guān)鍵詞突發(fā)性檢測(BurstDetection)算法，通過研究關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的分布時(shí)間，從眾多詞語中探測出有較高頻次變化率的關(guān)鍵詞，并依據(jù)詞頻的變化趨勢對人工智能審計(jì)研究的未來形勢進(jìn)行判斷。在我國1998—2017年間，人工智能審計(jì)研究突變一直持續(xù)(見圖3)，發(fā)文量呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢，2018年統(tǒng)計(jì)期間較短，暫不作為比較分析期間(見圖4)。圖31998—2018年中國人工智能審計(jì)關(guān)鍵詞突變圖圖41998—2018年中國人工智能審計(jì)期刊文獻(xiàn)分布關(guān)

大數(shù)據(jù)審計(jì)相關(guān)范式研究，研究趨勢轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)挖掘、過程建模、平臺構(gòu)建、內(nèi)部審計(jì)轉(zhuǎn)型等領(lǐng)域。3.2演進(jìn)路徑運(yùn)用CiteSpace的關(guān)鍵詞突發(fā)性檢測(BurstDetection)算法，通過研究關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的分布時(shí)間，從眾多詞語中探測出有較高頻次變化率的關(guān)鍵詞，并依據(jù)詞頻的變化趨勢對人工智能審計(jì)研究的未來形勢進(jìn)行判斷。在我國1998—2017年間，人工智能審計(jì)研究突變一直持續(xù)(見圖3)，發(fā)文量呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢，2018年統(tǒng)計(jì)期間較短，暫不作為比較分析期間(見圖4)。圖31998—2018年中國人工智能審計(jì)關(guān)鍵詞突變圖圖41998—2018年中國人工智能審計(jì)期刊文獻(xiàn)分布關(guān)鍵詞突變知識圖譜顯示，我國人工智能審計(jì)研究大致分為三個(gè)階段，第一階段為電算化審計(jì)階段(1998—2002年)，該階段大量單位開始利用電子信息技術(shù)對會計(jì)信息進(jìn)行管理，人工對會計(jì)信息881


本文編號：3473715