歸納總結(jié)專家系統(tǒng)、模糊數(shù)學(xué)、進(jìn)化計(jì)算以及機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能方法應(yīng)用于電力系統(tǒng)恢復(fù)的研究成果,指出現(xiàn)有研究仍以離線恢復(fù)方法為主,處于在線決策研究起步階段,并展望人工智能技術(shù)在系統(tǒng)恢復(fù)中的應(yīng)用潛力。 

【文章來源】：山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2019,49(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 專家系統(tǒng)
2 模糊數(shù)學(xué)
    2.1 模糊多屬性決策
    2.2 模糊機(jī)會(huì)約束
3 進(jìn)化計(jì)算
    3.1 黑啟動(dòng)優(yōu)化
    3.2 網(wǎng)架重構(gòu)優(yōu)化
    3.3 負(fù)荷恢復(fù)優(yōu)化
4 機(jī)器學(xué)習(xí)
    4.1 過電壓估算
    4.2 恢復(fù)決策
5 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3467236