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基于人工智能的城市空間生成設(shè)計(jì)框架——以溫州市中央綠軸北延段為例

發(fā)布時(shí)間:2021-10-24 20:50
  通過建立城市空間案例數(shù)據(jù)庫,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法可以訓(xùn)練計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)如何進(jìn)行城市空間設(shè)計(jì)。文章在闡述機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本概念及其程序邏輯的基礎(chǔ)上,探索城市空間的交通路網(wǎng)、街區(qū)空間形態(tài)及建筑功能布局的生成模式,并以溫州市中央綠軸北延段作為應(yīng)用案例證實(shí)其可行性,以期尋求一套基于人工智能的城市空間生成設(shè)計(jì)方法,為城市設(shè)計(jì)方法的創(chuàng)新發(fā)展提供一種新思路。 

【文章來源】:規(guī)劃師. 2019,35(17)北大核心

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 相關(guān)概念及研究
2 城市空間生成設(shè)計(jì)研究框架
    2.1 城市空間案例數(shù)據(jù)庫的建立
    2.2 城市空間生成和方案評(píng)價(jià)篩選
    2.3 三維城市設(shè)計(jì)模型的生成
3 案例應(yīng)用:溫州市中央綠軸北延段城市空間生成設(shè)計(jì)
    3.1 城市空間案例數(shù)據(jù)庫的建立
    3.2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的城市交通路網(wǎng)的模擬生成及評(píng)價(jià)篩選
    3.3 基于深度學(xué)習(xí)的城市街區(qū)空間形態(tài)的模擬生成及評(píng)價(jià)篩選
    3.4 基于深度學(xué)習(xí)的城市建筑功能布局的模擬生成及評(píng)價(jià)篩選
    3.5 三維模型的生成
4 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市規(guī)劃新技術(shù):從GIS到大數(shù)據(jù)[J]. 李苗裔,王鵬.  國際城市規(guī)劃. 2014(06)
[2]大規(guī)劃:大數(shù)據(jù)時(shí)代的參與式地理設(shè)計(jì)[J]. 趙珂,于立.  城市發(fā)展研究. 2014(10)
[3]數(shù)字化技術(shù)在“三坊七巷”規(guī)劃與保護(hù)中的應(yīng)用及研究[J]. 曹有新.  福建建筑. 2009(03)

碩士論文
[1]基于多因子評(píng)價(jià)方法的小城市建筑高度控制體系構(gòu)建[D]. 劉云昭.天津大學(xué) 2016



本文編號(hào):3455956

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