在設(shè)計(jì)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系框架的基礎(chǔ)上,吸收了粗糙集和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能方法在數(shù)據(jù)處理上的優(yōu)點(diǎn),構(gòu)建出基于粗糙集-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)非線性仿真預(yù)警系統(tǒng)。選取我國2007～2009年東、中、西部地區(qū)9個(gè)縣的27個(gè)樣本數(shù)據(jù),運(yùn)用該非線性仿真預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行了地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警實(shí)證分析。研究結(jié)果表明,大部分樣本地區(qū)的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)都處于"中警"及以上狀態(tài),地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)普遍較高,同時(shí),樣本地區(qū)債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)值是不斷提高的,說明近年來我國地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)出不斷上升的趨勢(shì)。與單純的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真預(yù)警系統(tǒng)相比,該仿真預(yù)警系統(tǒng)不僅降低了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性,節(jié)省了訓(xùn)練時(shí)間,而且具有更好的預(yù)警準(zhǔn)確性和推廣應(yīng)用價(jià)值。 

【文章來源】：山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2012,34(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)影響系統(tǒng)的構(gòu)成

、權(quán)值等參數(shù)，直至達(dá)到訓(xùn)練要求為止。由圖 4 可知，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練迭代到 20次時(shí)，網(wǎng)絡(luò)收斂的穩(wěn)定性能達(dá)標(biāo)，訓(xùn)練完畢。將隨機(jī)選取的 4 個(gè)檢驗(yàn)樣本的 10 項(xiàng)關(guān)鍵預(yù)警指標(biāo)值輸入到訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，可以得到如表8所示的檢驗(yàn)樣本實(shí)際輸出。將 4 個(gè)檢驗(yàn)樣本的實(shí)際輸出與期望輸出進(jìn)行對(duì)比，可以得到實(shí)際輸出與期望輸出的均方誤差 MSE 僅為 7.1542e-004�？梢钥闯觯瑢�(shí)際輸出與期望輸出非常接近，預(yù)警準(zhǔn)確性較高。從表 8 中還可以看出，4 個(gè)檢驗(yàn)樣本的仿真效果都在 96%以上，仿真效果也非常理想。這說明我們構(gòu)建的粗糙集-BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性仿真預(yù)警系統(tǒng)是成功、有效的

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了訓(xùn)練和檢驗(yàn)，訓(xùn)練和檢驗(yàn)的結(jié)果見表 9 和圖 5。對(duì)比圖 4 和圖 5 可以看出，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方面，未經(jīng)粗糙集屬性約簡(jiǎn)的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需在訓(xùn)練迭代 131 次后才能達(dá)到 MSE 的性能要求，而經(jīng)粗糙集屬性約簡(jiǎn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)僅需 20 次迭代訓(xùn)練即可達(dá)到 MSE 的性能要求，因此，利用粗糙集進(jìn)行屬性約簡(jiǎn)能大大提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度，并可有效縮短神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時(shí)間。同時(shí)，對(duì)比表 8 和表 9可以發(fā)現(xiàn)，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真效果方面，在相同的檢驗(yàn)樣本下

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與可持續(xù)性規(guī)模探討[J]. 伏潤民,王衛(wèi)昆,繆小林.  財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2008(10)
[2]我國地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警理論分析[J]. 裴育,歐陽華生.  中國軟科學(xué). 2007(03)



本文編號(hào)：3443527