人工智能發(fā)展的重點領域和方向
發(fā)布時間:2021-10-12 19:22
當前,在全球人工智能發(fā)展浪潮中,我國的人工智能取得了令人矚目的成績,一是實現(xiàn)了全方位的突破與發(fā)展,二是在應用上有顯著優(yōu)勢。由于特殊的國情、產業(yè)結構和發(fā)展階段,我國仍面臨人工智能發(fā)展與我國優(yōu)勢制造業(yè)融合不足、人工智能社會學研究相對滯后等諸多挑戰(zhàn),需要我們認真應對。
【文章來源】:人民論壇. 2018,(02)北大核心CSSCI
【文章頁數】:3 頁
【文章目錄】:
我國人工智能實現(xiàn)了全方位突破
我國人工智能發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]人工智能與湖北制造業(yè)高質量發(fā)展研究[J]. 趙霞,朱艷娟. 社會科學動態(tài). 2020(10)
[2]人工智能的應用現(xiàn)狀及關鍵技術研究[J]. 張雷,吳迪. 信息與電腦(理論版). 2020(10)
[3]推動新一代信息技術與實體經濟融合發(fā)展:基于智能制造視角[J]. 趙劍波. 科學學與科學技術管理. 2020(03)
[4]卷積神經網絡人臉檢測算法[J]. 王靜波,孟令軍. 電子技術應用. 2020(01)
[5]智慧農業(yè)——AI在農業(yè)領域的應用與展望[J]. 李明曉,馬鑫,張宏利,周毛莉,王建仁,段剛龍. 軟件導刊. 2020(01)
[6]人工智能賦能制造業(yè)轉型升級[J]. 薛加玉. 現(xiàn)代工業(yè)經濟和信息化. 2019(03)
[7]智能化的微型大腦——AI芯片探秘[J]. 章栩睿. 通訊世界. 2019(01)
[8]國內外人工智能技術應用模式比較研究[J]. 毛獻峰. 經濟研究導刊. 2018(36)
[9]促進人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展的難點及政策建議[J]. 鄧洲. 電器工業(yè). 2018(11)
[10]促進人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展的難點及政策建議[J]. 鄧洲. 經濟縱橫. 2018(08)
碩士論文
[1]運動模糊圖像復原算法的研究[D]. 黃培.西安科技大學 2020
[2]基于深度學習的機器視覺目標識別與定位技術研究[D]. 薛會.江蘇大學 2020
[3]基于計算機視覺的礦用輸送帶異常情況檢測方法研究[D]. 林俊.太原科技大學 2020
[4]基于場景化購物需求的大型商業(yè)超市新零售服務模式設計研究[D]. 李文韜.華東理工大學 2019
[5]基于反饋殘差網絡的礦井圖像超分辨率重建算法研究[D]. 宋玉龍.中國礦業(yè)大學 2018
本文編號:3433159
【文章來源】:人民論壇. 2018,(02)北大核心CSSCI
【文章頁數】:3 頁
【文章目錄】:
我國人工智能實現(xiàn)了全方位突破
我國人工智能發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]人工智能與湖北制造業(yè)高質量發(fā)展研究[J]. 趙霞,朱艷娟. 社會科學動態(tài). 2020(10)
[2]人工智能的應用現(xiàn)狀及關鍵技術研究[J]. 張雷,吳迪. 信息與電腦(理論版). 2020(10)
[3]推動新一代信息技術與實體經濟融合發(fā)展:基于智能制造視角[J]. 趙劍波. 科學學與科學技術管理. 2020(03)
[4]卷積神經網絡人臉檢測算法[J]. 王靜波,孟令軍. 電子技術應用. 2020(01)
[5]智慧農業(yè)——AI在農業(yè)領域的應用與展望[J]. 李明曉,馬鑫,張宏利,周毛莉,王建仁,段剛龍. 軟件導刊. 2020(01)
[6]人工智能賦能制造業(yè)轉型升級[J]. 薛加玉. 現(xiàn)代工業(yè)經濟和信息化. 2019(03)
[7]智能化的微型大腦——AI芯片探秘[J]. 章栩睿. 通訊世界. 2019(01)
[8]國內外人工智能技術應用模式比較研究[J]. 毛獻峰. 經濟研究導刊. 2018(36)
[9]促進人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展的難點及政策建議[J]. 鄧洲. 電器工業(yè). 2018(11)
[10]促進人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展的難點及政策建議[J]. 鄧洲. 經濟縱橫. 2018(08)
碩士論文
[1]運動模糊圖像復原算法的研究[D]. 黃培.西安科技大學 2020
[2]基于深度學習的機器視覺目標識別與定位技術研究[D]. 薛會.江蘇大學 2020
[3]基于計算機視覺的礦用輸送帶異常情況檢測方法研究[D]. 林俊.太原科技大學 2020
[4]基于場景化購物需求的大型商業(yè)超市新零售服務模式設計研究[D]. 李文韜.華東理工大學 2019
[5]基于反饋殘差網絡的礦井圖像超分辨率重建算法研究[D]. 宋玉龍.中國礦業(yè)大學 2018
本文編號:3433159
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