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基于人工智能的輸電線路故障快速診斷方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-10-12 10:02
  針對(duì)電力系統(tǒng)發(fā)生故障后未經(jīng)處理的多源告警信息可能導(dǎo)致故障處理時(shí)間增加的問題,提出一種基于人工智能的輸電線路故障診斷方法。對(duì)輸電線路故障診斷Petri網(wǎng)模型進(jìn)行改進(jìn),在建立的模糊Petri網(wǎng)模型中預(yù)設(shè)變遷閾值,采用逆向搜索策略,對(duì)模糊Petri網(wǎng)進(jìn)行約簡,減小推理規(guī)模,提高故障診斷效率。所提方法可以對(duì)故障信息進(jìn)行快速分析、分類處理,大大減少調(diào)度員處理信息的工作量,提高輸電線路自動(dòng)化水平,確保電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。通過算例驗(yàn)證了所提方法的有效性。 

【文章來源】:電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019,47(19)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 基于人工智能的輸電線路故障診斷
2 模糊Petri網(wǎng)及其模型
    2.1 Petri網(wǎng)基本原理
    2.2 Petri網(wǎng)的推理過程
    2.3 模糊Petri網(wǎng)推理方法
3 改進(jìn)的模糊Petri網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)算例
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
[1]電力系統(tǒng)故障診斷模型與事故處理輔助決策方法[D]. 吳文可.華南理工大學(xué) 2013



本文編號(hào):3432361

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