隨著大數據、云計算、人工智能等信息技術的不斷發(fā)展,高等教育從信息時代邁向智能時代,為個性化精準教學帶來新的發(fā)展契機。構建了人工智能教學精準交互平臺,利用人工智能對教學主體間的精準交互行為數據進行深度分析,形成各種學情報告,對交互主體的學習行為和需求做預測,智能推送學習方案,循環(huán)往復,最終實現精準化、個性化教學,切實提高教學效果。 

【文章來源】：成人教育. 2019,39(09)北大核心

【文章頁數】：6 頁

【部分圖文】：

人工智能時代教學主體變革

數據，再對數據進行深度挖掘加工，透析數據背后的隱藏信息，對交互主體的學習行為和需求做預測，促進后續(xù)精準交互行為發(fā)生，再影響后續(xù)的精準教學，周而復始，循環(huán)往復，交互分析數據越來越精準，交互行為越來越精準，教學越來越個性化，最終達到教學效果最優(yōu)的目的。(二)基于精準交互數據分析的行為導向學情報告精準交互行為的發(fā)生是基于交互行為數據分析的，交互行為數據來自交互主體在各類線上、線下交互行為痕跡以及交互效果，分析的結果根據精準教學的需要分成學情精準報告、學情差異報告和學情實時報告，報告具體內容包括個性化分析結論、數據分析、精準學習任務提醒等，以此全面提升教學精準性。1．交互主體學情精準報告一般研究認為交互主體中學習的主體只有學生，其實筆者認為在精準交互過程中，教師也有學習的需求，教師通過學習才能具備精準教學能力。人工智能與學生精準交互形成學生主體精準學情報告。傳統教學的學情報告一般都是由課堂交互或者期末考試交互的靜態(tài)數據形成的，比較片面，主要停留在分數層面，無法支持教學活動的個性化指導。智能精準交互環(huán)境下，學情報告的形成是基于教學主體學習過程的全過程跟蹤與監(jiān)測的，從開始學習到結束，從一個學習任務完成到下一個學習任務，從一個階段到下一個階段，人工智能技術貫穿教學活動的始終，無時無刻不在對交互主體的教學行為指標進行檢測。線上的檢索學習信息、學習路徑，瀏覽網頁痕跡、停留知識點的時長、同步異步反饋信息，線下課堂交互的次數、質量、測試成績、協作完成任務的表現，都實時通過人工智能全方位記錄下來。另外像傳統教學一樣，交互效果比如主動性表現、掌握知識點個?

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3422635