[目的/意義]從作者出發(fā)探測(cè)微觀層面上人工智能領(lǐng)域研究前沿,并結(jié)合相關(guān)信息對(duì)前沿進(jìn)行深入解讀,以把握作者在整體中的研究態(tài)勢(shì)、所處位置與特色,并發(fā)現(xiàn)基于不同屬性識(shí)別出的研究前沿的類(lèi)型與狀態(tài)。[方法/過(guò)程]利用CiteSpace中的突變檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)高產(chǎn)作者突變術(shù)語(yǔ)的檢測(cè),再根據(jù)突變術(shù)語(yǔ)的原始來(lái)源論文抽取出對(duì)應(yīng)突變術(shù)語(yǔ)的多種屬性特征,進(jìn)而依據(jù)屬性從突變術(shù)語(yǔ)中提煉出研究前沿。[結(jié)果/結(jié)論]依據(jù)突變術(shù)語(yǔ)所屬論文的題錄屬性,界定出作者層面的50個(gè)熱點(diǎn)研究前沿、14個(gè)新興研究前沿、34個(gè)成長(zhǎng)研究前沿。高產(chǎn)作者的熱點(diǎn)研究前沿代表領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)與研究趨勢(shì),新興研究前沿反映最近幾年領(lǐng)域內(nèi)比較新穎的研究技術(shù)或研究方法,成長(zhǎng)研究前沿反映從新興研究前沿到熱點(diǎn)研究前沿的過(guò)渡狀態(tài)。[局限]實(shí)驗(yàn)所涉及的高產(chǎn)作者數(shù)量受限,實(shí)驗(yàn)結(jié)論的普適性有待進(jìn)一步驗(yàn)證;CiteSpace中突變檢測(cè)的參數(shù)設(shè)置范圍受軟件本身所限制,無(wú)法靈活調(diào)整模型參數(shù)。 

【文章來(lái)源】：情報(bào)理論與實(shí)踐. 2019,42(09)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)來(lái)源、研究方法與研究設(shè)計(jì)
    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理
    1.2 方法與工具選擇
    1.3 研究設(shè)計(jì)與流程
2 研究結(jié)果和綜合分析
    2.1 突變術(shù)語(yǔ)與持續(xù)期間檢測(cè)
    2.2 研究前沿分類(lèi)剖析
        2.2.1 熱點(diǎn)研究前沿
        2.2.2 新興研究前沿
        2.2.3 成長(zhǎng)研究前沿
3 總結(jié)與展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于專(zhuān)利計(jì)量的人工智能技術(shù)前沿識(shí)別及趨勢(shì)分析[J]. 張振剛,黃潔明,陳一華.  科技管理研究. 2018(05)
[3]基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)的研究前沿識(shí)別方法研究[J]. 鄭彥寧,許曉陽(yáng),劉志輝.  圖書(shū)情報(bào)工作. 2016(04)
[4]基于NEViewer的國(guó)內(nèi)外圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)對(duì)比分析[J]. 姜婷婷,范水香,陸偉,王淼.  情報(bào)科學(xué). 2016(02)
[5]1991-2013年人工智能知識(shí)圖譜研究[J]. 彭麗,葉充,岑慧連.  情報(bào)探索. 2015(03)
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[7]基于突變檢測(cè)的學(xué)科領(lǐng)域新興研究趨勢(shì)探測(cè)分析[J]. 鄭樂(lè)丹.  情報(bào)雜志. 2012(09)



本文編號(hào)：3422520