發(fā)布時(shí)間：2021-08-16 09:46

　　金融安全是國家安全的重要構(gòu)成部分。2008年的金融危機(jī)危及全球,至今仍是金融安全方面極具價(jià)值的研究樣本。此次金融危機(jī)的原因很多,本文從情報(bào)分析視角進(jìn)行反思。從數(shù)據(jù)和信息角度看,數(shù)據(jù)不完整、不完善、不準(zhǔn)確、支離破碎、不可信、不充分是危機(jī)的因由之一;"數(shù)據(jù)孤島""信息孤島"則妨礙了金融風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)分析和金融危機(jī)預(yù)警,從一個(gè)方面助長了危機(jī);從模型和方法角度看,數(shù)據(jù)質(zhì)量影響模型質(zhì)量（GIGO,垃圾進(jìn)、垃圾出）。人類智慧和機(jī)器智能沒能高效融合也是無力預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)和抵制危機(jī)的重要原因之一。今天,區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能+情報(bào)分析為金融風(fēng)險(xiǎn)防控提供了新思路。本文呼吁構(gòu)建新型金融信息基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu),在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出了基于區(qū)塊鏈的可信大數(shù)據(jù)和可信人工智能的理念,提出了新型金融（大數(shù)據(jù)）情報(bào)分析的理念�；谛滦徒鹑谛畔⒒A(chǔ)設(shè)施架構(gòu),基于可信大數(shù)據(jù)和可信人工智能新型情報(bào)分析,人類有望在防控金融風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)警金融危機(jī)和維護(hù)金融安全等方面做得更好。 

【文章來源】：情報(bào)學(xué)報(bào). 2019,38(12)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：13 頁

【文章目錄】：
1 引論
    1.1 維護(hù)金融安全和防范金融風(fēng)險(xiǎn)已成為國家戰(zhàn)略
    1.2 從情報(bào)學(xué)角度研究金融安全和金融風(fēng)險(xiǎn)的成果甚少
    1.3 傳統(tǒng)情報(bào)分析已難以滿足防范金融風(fēng)險(xiǎn)的要求
2 從情報(bào)學(xué)角度對2008年世界金融危機(jī)的認(rèn)知和思考
    2.1 用情報(bào)分析視角探究2008年世界金融危機(jī)獲得的認(rèn)知
    2.2 從情報(bào)分析角度對2008年世界金融危機(jī)所作出的思考
        1）數(shù)據(jù)不完整、不充分是金融危機(jī)的因由之一
        2）“數(shù)據(jù)孤島”“信息孤島”從一個(gè)重要方面助長了危機(jī)
        3）數(shù)據(jù)在質(zhì)量方面存在的問題也是無力抵制危機(jī)的原因
3 基于區(qū)塊鏈可信大數(shù)據(jù)和可信人工智能的金融情報(bào)分析
    3.1 與可信金融大數(shù)據(jù)情報(bào)分析密切相關(guān)的區(qū)塊鏈技術(shù)特征
    3.2 基于區(qū)塊鏈可信大數(shù)據(jù)和可信人工智能的金融情報(bào)分析的優(yōu)勝之處
        1）避免“垃圾進(jìn)、垃圾出”
        2）可望有效防范“黑天鵝”和“灰犀�！笔录�
        3）大數(shù)據(jù)時(shí)代對數(shù)據(jù)和信息局限性的突破
    3.3 情報(bào)學(xué)既有學(xué)術(shù)養(yǎng)料及學(xué)術(shù)養(yǎng)料向金融情報(bào)的轉(zhuǎn)化
        1）金融情報(bào)分析所用的是情報(bào)分析視角，所屬的是情報(bào)分析范疇
        2）金融情報(bào)分析須關(guān)注的情報(bào)學(xué)核心問題
4 新型金融信息基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)與金融情報(bào)分析
    4.1 金融情報(bào)分析：受限于其“環(huán)境”/“場景”/“舞臺”
    4.2 倡導(dǎo)基于區(qū)塊鏈可信大數(shù)據(jù)和可信人工智能的金融信息基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)
    4.3 區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能將徹底改變金融信息基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)
    4.4 基于區(qū)塊鏈可信大數(shù)據(jù)和人工智能的新型金融信息基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)改變金融監(jiān)管和施策
    4.5 對新型可信大數(shù)據(jù)人工智能金融信息基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)中模型的再認(rèn)識
5 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]金融危機(jī)十周年回眸——基于行為金融學(xué)視角分析[J]. 陳福順.  時(shí)代金融. 2019(07)
[2]論國家安全情報(bào)工作——兼論國家安全情報(bào)學(xué)的研究對象[J]. 高金虎.  情報(bào)雜志. 2019(01)
[3]基于信息融合模型的科技情報(bào)質(zhì)量控制研究[J]. 李志男,孟瀟,楊海麗,李躍然.  情報(bào)雜志. 2019(01)
[4]大數(shù)據(jù)時(shí)代情報(bào)學(xué)學(xué)科崛起之思考[J]. 蘇新寧.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2018(05)
[5]面向大數(shù)據(jù)的情報(bào)分析框架[J]. 唐明偉,蘇新寧,肖連杰.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2018(05)
[6]論計(jì)算型情報(bào)分析[J]. 李廣建,江信昱.  中國圖書館學(xué)報(bào). 2018(02)
[7]在改變中探索和創(chuàng)新[J]. 馬費(fèi)成.  情報(bào)科學(xué). 2018(01)
[8]2008年金融危機(jī)的原因及其后果分析[J]. 余思佳.  科技廣場. 2016(11)
[9]一種基于文本聚類的web軍事情報(bào)挖掘系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 傅暢,宋佳慶.  中國電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào). 2015(05)
[10]情報(bào)服務(wù)邁向3.0時(shí)代[J]. 吳晨生,李輝,付宏,張惠娜,侯元元.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2015(09)



本文編號：3345444