在深入梳理現(xiàn)代情報分析六大關(guān)鍵問題和理想狀態(tài)的基礎(chǔ)上,結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)近10年的跨越式發(fā)展,針對目前大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)應(yīng)用于情報分析的主要認識誤區(qū),詳細分析了其用于情報分析領(lǐng)域的六大挑戰(zhàn)和所需7項關(guān)鍵支撐技術(shù),并提出了大數(shù)據(jù)和人工智能基礎(chǔ)上的新型情報分析技術(shù)體系架構(gòu)模型和情報生產(chǎn)使用流程。最后,對未來情報界相關(guān)系統(tǒng)和工作流程建設(shè)提出了四個方面的建議。 

【文章來源】：電訊技術(shù). 2018,58(05)北大核心

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【部分圖文】：

以目標為中心的情報生產(chǎn)多層視角Fig．1Multi－layerviewoftargetorientedintelligenceproduction

?2．1現(xiàn)代情報分析的基本內(nèi)涵與工作目標現(xiàn)代情報分析的理想狀態(tài)如圖1所示。采用以目標為中心、以事件為驅(qū)動的情報分析方法，通過人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段和管理模式調(diào)整，在滿足保護情報搜集、分析和反情報安全需求的前提下，將決策者(用戶)、搜集者、分析者和管理者等利益相關(guān)方均納入情報生產(chǎn)體系，實時反饋相關(guān)意見和建議，并根據(jù)意見建議快速調(diào)整搜集和分析策略［3－6］。圖1以目標為中心的情報生產(chǎn)多層視角Fig．1Multi－layerviewoftargetorientedintelligenceproduction相對經(jīng)典的中情局情報分析環(huán)(如圖2)而言，現(xiàn)代情報分析在一個階段的情報生產(chǎn)流程結(jié)束前，反饋即可有效作用，而不只是在階段結(jié)果獲得后指導下一次的改進。圖2中情局視角Fig．2TheviewofCentralIntelligenceAgency(CIA)根據(jù)現(xiàn)代情報分析對大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在業(yè)務(wù)層面的需求，下面簡要介紹其基礎(chǔ)技術(shù)模型和特點。2．2現(xiàn)代情報分析面臨的主要問題情報分析的結(jié)果是將直接面對最終用戶的各類情報產(chǎn)品，情報產(chǎn)品的質(zhì)量將直接關(guān)系到用戶決策的正確性，因此，情報分析也是整個情報流程中最關(guān)鍵的一環(huán)［7］。但是，各國情報界對情報分析的關(guān)注程度遠遠不如情報搜集，而且，一旦出現(xiàn)情報研判失誤，首當其沖的均為情報分析機構(gòu)和人員，矛頭總是指向人和流程，而很少有人分析技術(shù)和體制問題，這也是大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在軍政界的應(yīng)用首先被想到的就是情報分析方面的原因———“只要信息足夠，只要分析過程按規(guī)則進行，只要除去人的主觀因素和偶然錯誤，就能減少情報分析失誤”�！柏熑沃亍�(quán)利小，關(guān)注少、責罰多”使得情報分析在各國情報界都存在著或多或少的問題。以美國情報界為例，現(xiàn)代情報分析主要面臨以下六方面的問題［8］:

５悴偶?出并交給人進行分析。第四，數(shù)據(jù)搜集與共享應(yīng)打破部門界限，建立分層分級的數(shù)據(jù)管理機制。在條件允許的情況下，盡可能搜集更加全面的數(shù)據(jù)，并協(xié)調(diào)搜集策略;在授權(quán)和安全確認的情況下，可在情報流程有效期內(nèi)，向情報界其他成員共享各層數(shù)據(jù)和情報產(chǎn)品。第五，建立搜集者、分析者、管理者和決策者聯(lián)合完成以目標為中心分布式情報分析的技術(shù)環(huán)境，利用技術(shù)手段和管理機制將利益相關(guān)方緊密聯(lián)系在一起。根據(jù)上述設(shè)計原則，并結(jié)合情報分析理想狀態(tài)，初步考慮大數(shù)據(jù)和人工智能時代的新型情報分析技術(shù)體系架構(gòu)如圖3所示，在此架構(gòu)下情報處理全流程如圖4所示。圖3新型情報搜集分析技術(shù)體系架構(gòu)Fig．3Newintelligencecollectionandanalysisarchitecture·115·第58卷甘翼，王良剛，黃金元，等:大數(shù)據(jù)和人工智能時代的情報分析和技術(shù)探索第5期

【參考文獻】：
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