發(fā)布時間：2021-08-04 00:38

　　研究人工智能技術(shù)在跟蹤控制系統(tǒng)中的應(yīng)用,提出人工智能的全地形策略、輻照策略和雙面策略,解決平單軸跟蹤系統(tǒng)在復(fù)雜地形的運行以及研究雙面組件和平單軸跟蹤器的高效結(jié)合方法。通過仿真模型驗證和實證基地測試,驗證人工智能策略在光伏跟蹤系統(tǒng)中的發(fā)電提升作用。 

【文章來源】：太陽能學報. 2020,41(06)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

傳統(tǒng)逆跟蹤算法

人工智能跟蹤算法

式中，α——太陽天頂角；h——最高點離地距離；d——前后排間距，對于水平地面部分，Ih的占比很小，可以忽略不計[7-8]。圖3是天空散射可到達光伏陣列內(nèi)部地面的部分，θ1和θ2用于計算天空散射到達地面的角度范圍。人工智能雙面策略通過在光伏廠區(qū)設(shè)定分區(qū)塊訓(xùn)練機，如圖4所示，進一步精細化確定最佳跟蹤角度位置[9]。

【參考文獻】：
碩士論文
[1]光伏發(fā)電雙軸跟蹤系統(tǒng)的軌跡設(shè)計與控制[D]. 王魏.上海交通大學 2013
[2]太陽能發(fā)電自動跟蹤控制系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 丁偉.南京航空航天大學 2010
[3]光伏發(fā)電自動跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計[D]. 張鵬飛.哈爾濱理工大學 2009



本文編號：3320636