發(fā)布時間：2021-07-26 09:21

　　隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,人工智能成為了新一代產業(yè)變革的動力,通過人工智能的對傳統(tǒng)行業(yè)的賦能,激發(fā)了社會新一輪的科技熱潮和社會投資者的投資熱情。根據(jù)《中國新一代人工智能發(fā)展報告2019》數(shù)據(jù)顯示,截止2019年2月28日,中國共有745家人工智能企業(yè),在745家人工智能企業(yè)中,融資總額為3832.22億元,達到2017年的2.04倍,排名全球第一。但人工智能類上市企業(yè)爆發(fā)式的增長也使得一些投資者盲目跟風投資,浪費了社會資源。同時人工智能作為一個新的領域,其企業(yè)估值也區(qū)別于傳統(tǒng)的企業(yè)估值方法,傳統(tǒng)投資者對其進行投資分析時按照以往的方式進行分析,得出的結果有失偏頗�，F(xiàn)階段更亟需對人工智能企業(yè)價值的合理評估和正確評價,這也是引導該領域有序發(fā)展的先決條件。本文選取人工智能領域具有代表性的企業(yè)——�？低曔M行了企業(yè)價值評估案例分析。首先,結合人工智能類上市企業(yè)的領域特征確定了人工智能企業(yè)的價值內涵由現(xiàn)有價值和潛藏價值構成。其次,針對人工智能類上市企業(yè)的價值分析了各主流評估方法的適用性,選用自由現(xiàn)金流折現(xiàn)模型和B-S估值模型分別對企業(yè)的現(xiàn)有價值和潛藏價值進行評估,得出整體價值后與市場的實際股價進行比對... 

【文章來源】：廣東外語外貿大學廣東省

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 文獻綜述
        1.2.1 企業(yè)價值評估方法的文獻綜述
        1.2.2 人工智能類企業(yè)研究文獻綜述
    1.3 研究內容與方法
        1.3.1 研究內容
        1.3.2 研究方法
第2章 概念界定與理論基礎
    2.1 相關概念界定
        2.1.1 人工智能的概念
        2.1.2 人工智能類企業(yè)的界定
    2.2 相關理論基礎
        2.2.1 企業(yè)價值評估相關理論
        2.2.2 市場有效假說
    2.3 估值工具分析
        2.3.1 成本法
        2.3.2 市場法
        2.3.3 收益法
    2.4 人工智能類上市企業(yè)估值工具的選擇
        2.4.1 人工智能產業(yè)特點
        2.4.2 人工智能類上市企業(yè)價值特點
        2.4.3 人工智能類上市企業(yè)估值方法分析
第3章 �？低暬久娣治�
    3.1 公司基本情況
    3.2 產業(yè)發(fā)展概況及公司定位
    3.3 主營業(yè)務及核心競爭力分析
        3.3.1 主營業(yè)務分析
        3.3.2 核心競爭力分析
    3.4 能力指標分析
        3.4.1 償債能力分析
        3.4.2 營運能力分析
        3.4.3 盈利能力分析
    3.5 公司基本面小結
第4章 �？低暺髽I(yè)價值評估
    4.1 �？低暷Ｐ瓦x擇
    4.2 �？低暚F(xiàn)有價值評估
        4.2.1 歷史自由現(xiàn)金流量的核算
        4.2.2 未來自由現(xiàn)金流量的核算
        4.2.3 加權資本成本的確定
        4.2.4 連續(xù)貼現(xiàn)值估算
        4.2.5 現(xiàn)有資產價值評估
    4.3 �？低暆摬貎r值評估
        4.3.1 B-S模型參數(shù)估計
        4.3.2 潛藏價值評估結果
        4.3.3 參數(shù)敏感性分析
    4.4 總體估值結果及分析
        4.4.1 �？低暪乐到Y果分析
        4.4.2 市盈率檢驗
第5章 研究結論與啟示
    5.1 本文研究結論
        5.1.1 人工智能類上市企業(yè)估值應用層面
        5.1.2 案例公司投資應用層面
        5.1.3 企業(yè)價值評估應用方面
    5.2 研究的局限性
    5.3 研究展望
參考文獻
致謝
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本文編號：3303290