人工智能（AI）旨在模擬人腦中信息存儲和處理機制等智能行為,使機器具有一定程度的智能水平。隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和深度學(xué)習(xí)等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展,目前AI領(lǐng)域的研究和應(yīng)用已經(jīng)取得重要進展。本文將深入分析與AI密切相關(guān)的計算機科學(xué)、控制科學(xué)、類腦智能、人腦智能等學(xué)科或領(lǐng)域之間的交融與歷史演進;指出神經(jīng)科學(xué)、腦科學(xué)與認知科學(xué)中有關(guān)腦的結(jié)構(gòu)與功能機制的研究成果,為構(gòu)建智能計算模型提供了重要的啟發(fā),并從邏輯模型及系統(tǒng)、神經(jīng)元及網(wǎng)絡(luò)模型、視覺神經(jīng)分層機制等方面,分別闡述智能的驅(qū)動與發(fā)展;最后從互聯(lián)網(wǎng)的計算理論、AI的演算和計算的融合、類腦智能的模型和機理、AI對神經(jīng)科學(xué)的推動作用、反饋計算的算法設(shè)計與控制系統(tǒng)的能級五個方面,對AI的發(fā)展趨勢進行了展望。 

【文章來源】：中國工程科學(xué). 2018,20(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、前言
二、智能的定義與歷史演進
    (一) 智能的定義
    (二) 智能的歷史演進
三、智能的驅(qū)動與發(fā)展關(guān)系
    (一) 邏輯模型及系統(tǒng)
    (二) 神經(jīng)元及網(wǎng)絡(luò)模型
    (三) 神經(jīng)分層機制
    (四) 脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
    (五) 學(xué)習(xí)與記憶機制
    (六) 語言模型
    (七) 進化與強化
四、人工智能的現(xiàn)狀與趨勢
    (一) 人工智能的現(xiàn)狀
    (二) 人工智能的發(fā)展趨勢
        1. 互聯(lián)網(wǎng)的計算理論
        2. AI的演算和計算的融合
        3. 類腦智能的模型和機理
        4. AI對神經(jīng)科學(xué)的推動作用
        5. 反饋計算的算法設(shè)計與控制系統(tǒng)的能級
五、結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]混合-增強智能:協(xié)作與認知（英文）[J]. Nan-ning ZHENG,Zi-yi LIU,Peng-ju REN,Yong-qiang MA,Shi-tao CHEN,Si-yu YU,Jian-ru XUE,Ba-dong CHEN,Fei-yue WANG.  Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(02)
[2]Crowd intelligence in AI 2.0 era[J]. Wei LI,Wen-jun WU,Huai-min WANG,Xue-qi CHENG,Hua-jun CHEN,Zhi-hua ZHOU,Rong DING.  Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(01)
[3]跨媒體分析與推理:研究進展與發(fā)展方向（英文）[J]. Yu-xin PENG,Wen-wu ZHU,Yao ZHAO,Chang-sheng XU,Qing-ming HUANG,Han-qing LU,Qing-hua ZHENG,Tie-jun HUANG,Wen GAO.  Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(01)
[4]AI 2.0時代的類人與超人感知:研究綜述與趨勢展望（英文）[J]. Yong-hong TIAN,Xi-lin CHEN,Hong-kai XIONG,Hong-liang LI,Li-rong DAI,Jing CHEN,Jun-liang XING,Jing CHEN,Xi-hong WU,Wei-min HU,Yu HU,Tie-jun HUANG,Wen GAO.  Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(01)
[5]智能無人自主系統(tǒng)發(fā)展趨勢（英文）[J]. Tao ZHANG,Qing LI,Chang-shui ZHANG,Hua-wei LIANG,Ping LI,Tian-miao WANG,Shuo LI,Yun-long ZHU,Cheng WU.  Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(01)
[6]挑戰(zhàn)與希望:AI 2.0時代從大數(shù)據(jù)到知識（英文）[J]. Yue-ting ZHUANG,Fei WU,Chun CHEN,Yun-he PAN.  Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(01)
[7]人工智能在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用研究（英文）[J]. Bo-hu LI,Bao-cun HOU,Wen-tao YU,Xiao-bing LU,Chun-wei YANG.  Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(01)



本文編號：3269346