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基于人工魚(yú)群算法的人口遷移算法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-07-06 12:18
  人口遷移算法(PMA)是我國(guó)學(xué)者周永華,毛宗源提出的一種模擬人口遷移規(guī)律的新的模擬演化算法。人口遷移算法不是模擬自然領(lǐng)域中具有某種優(yōu)化特征的群體來(lái)建立模型,而是模擬社會(huì)領(lǐng)域中人口隨經(jīng)濟(jì)重心而轉(zhuǎn)移、隨人口壓力增加而擴(kuò)散的機(jī)制。但是算法中人口流動(dòng)的隨機(jī)性影響了算法的性能。而人工魚(yú)群算法(ASAF)是一個(gè)模擬自然界生物特性的智能算法,它具有對(duì)目標(biāo)函數(shù)、初始值和參數(shù)設(shè)定不敏感,具備并行處理能力和全局搜索能力等方面的特點(diǎn),而且它的群智能特性有助于算法性能的提高。如何利用人工魚(yú)群算法的群智能特性來(lái)克服人口遷移算法中人口流動(dòng)的隨機(jī)性帶來(lái)的問(wèn)題是本文工作的重點(diǎn)。本文所做的主要工作如下:首先針對(duì)人工魚(yú)群算法中視野對(duì)算法收斂性的影響提出了一種新的搜索機(jī)制,數(shù)值實(shí)驗(yàn)的結(jié)果證明當(dāng)搜索域“縮小”以后算法的收斂速度明顯提高,改進(jìn)后的算法的平均迭代次數(shù)和最小成功收斂的代數(shù)也明顯低于基本人工魚(yú)群算法。改進(jìn)后的算法也具有更好的局部求精能力和穩(wěn)定收斂性。然后針對(duì)人口遷移算法中由于人口流動(dòng)的隨機(jī)性引起的算法搜索效率不高的問(wèn)題將人工魚(yú)群中魚(yú)群覓食行為代替了人口遷移算法中的人口流動(dòng)行為,生成一種基于人工魚(yú)群的人口遷移算法。并對(duì)... 

【文章來(lái)源】:武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于人工魚(yú)群算法的人口遷移算法研究


初始狀態(tài)

曲線(xiàn)圖,曲線(xiàn)圖,人工魚(yú)群算法,魚(yú)群算法


迭代次數(shù)的 90100圖2一sn二100圖2一9收斂曲線(xiàn)圖而圖2一6至2一8分別表示了原始人工魚(yú)群算法迭代30次,50次和100次之后的狀態(tài),圖2一9表示了原始人工魚(yú)群算法的收斂曲線(xiàn)。從圖中可以看出,經(jīng)過(guò)50次迭代后,改進(jìn)的人工魚(yú)很快就到達(dá)了極值點(diǎn),多數(shù)人工魚(yú)也都聚集在極值點(diǎn)的附近,并有部分位于局部極值點(diǎn)的人工魚(yú)被重新初始化,從而在更廣闊的范圍內(nèi)進(jìn)行尋優(yōu)。經(jīng)100次迭代后,絕大多數(shù)人工魚(yú)己經(jīng)到達(dá)極值點(diǎn),并且具有相對(duì)穩(wěn)定的收斂速度。而基本的人工魚(yú)群算法經(jīng)過(guò)100次迭代之后雖然最后也達(dá)到了最優(yōu),但是速度明顯低于改進(jìn)的人工魚(yú)群算法。其實(shí)在本例的尋優(yōu)過(guò)程中

迭代次數(shù),混合算法,迭代,函數(shù)值


從上面兩個(gè)表容易看出,方案1在保持收斂性效果的同時(shí),顯著地加快了收斂速度,當(dāng)算法最大進(jìn)化代數(shù)增加時(shí)尤其如此。因此,實(shí)驗(yàn)所作的參數(shù)設(shè)置指導(dǎo)在實(shí)際應(yīng)用中很有效。另外圖4一1和4一2分別表示了混合算法迭代50次收斂最快的一次和迭代50次不收斂的曲線(xiàn)圖,而圖4一3則給出了混合算法迭代100次的函數(shù)曲線(xiàn)圖。姍翎傭翻翎姍婦探洲名心舊如 060507創(chuàng)們艦仁︸氣︸囑公呸一}1015知2S匆3540好S0迭代次數(shù)七一一‘—{___、___.{10,5加書(shū)加3S叻朽叨迭代次數(shù)圖4一IN二50時(shí)最快收斂的一次圖4一ZN二50時(shí)不收斂的一次翎摘翻書(shū)崛翻理留20加叨即60迭代次數(shù)圖4一3N二100時(shí)函數(shù)值下降圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人口遷移算法在蛋白質(zhì)折疊模擬中的應(yīng)用[J]. 陳華鋒,譚勁英,李治.  重慶工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2007(03)
[2]基于混合魚(yú)群-蟻群算法的模塊化產(chǎn)品配置設(shè)計(jì)[J]. 高德芳,趙勇,郭楊,趙海濤.  機(jī)械. 2007(01)
[3]基于變異算子與模擬退火混合的人工魚(yú)群優(yōu)化算法[J]. 張梅鳳,邵誠(chéng),甘勇,李梅娟.  電子學(xué)報(bào). 2006(08)
[4]基于改進(jìn)的Fish-search算法的信息檢索研究[J]. 羅方芳,陳國(guó)龍,郭文忠.  福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2006(02)
[5]粒子群算法的改進(jìn)及其在求解約束優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用[J]. 劉華鎣,林玉娥,王淑云.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2005(04)
[6]人工魚(yú)群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 馬建偉,張國(guó)立.  電網(wǎng)技術(shù). 2005(11)
[7]一種非參數(shù)懲罰函數(shù)的優(yōu)化演化算法[J]. 周育人,周繼香,王勇.  計(jì)算機(jī)工程. 2005(10)
[8]求解約束優(yōu)化問(wèn)題的一種新的進(jìn)化算法[J]. 張利彪,周春光,劉小華,馬銘,呂英華,馬志強(qiáng).  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2004(04)
[9]基于人工魚(yú)群算法的電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化[J]. 唐劍東,熊信銀,吳耀武,蔣秀潔.  繼電器. 2004(19)
[10]一種新的全局優(yōu)化搜索算法——人口遷移算法(Ⅱ)[J]. 周永華,毛宗源.  華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2003(04)

博士論文
[1]一種新型的智能優(yōu)化方法-人工魚(yú)群算法[D]. 李曉磊.浙江大學(xué) 2003

碩士論文
[1]人口遷移算法的收斂性分析[D]. 武瑛.西安科技大學(xué) 2005



本文編號(hào):3268228

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