肺癌的早期發(fā)現(xiàn)、精確診斷對于患者的預(yù)后至關(guān)重要。影像學(xué)能夠無創(chuàng)、全面地反映腫瘤的異質(zhì)性,在肺癌診斷中發(fā)揮重要作用。海量影像數(shù)據(jù)的深入挖掘是影像醫(yī)師面臨的巨大挑戰(zhàn)。人工智能（artificial intelligence,AI）擅長處理大批量、高維度的信息,用算法解析數(shù)據(jù),既可以自動提取定量特征,也可以自動學(xué)習(xí)現(xiàn)有數(shù)據(jù),從而對新數(shù)據(jù)進行預(yù)測。AI在影像處理領(lǐng)域得到快速發(fā)展,在肺結(jié)節(jié)檢出、肺癌診斷等方面顯示出較大的優(yōu)勢和應(yīng)用前景。將AI與臨床工作相結(jié)合有助于精準(zhǔn)醫(yī)療的實施。本文對近年來AI在肺部腫瘤影像診斷領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和進展予以概述。 

【文章來源】：中國腫瘤臨床. 2020,47(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 影像AI相關(guān)概念簡述
2 AI在肺部腫瘤影像中的應(yīng)用
    2.1 肺結(jié)節(jié)篩查
    2.2 肺癌診斷
    2.3 肺癌分期
    2.4 肺癌的分子學(xué)特征刻畫
3 AI應(yīng)用挑戰(zhàn)和展望



本文編號：3240123