隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和普及,醫(yī)學(xué)領(lǐng)域也出現(xiàn)了越來(lái)越多人工智能（AI）的身影。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)與臨床的結(jié)合正成為研究熱點(diǎn),其中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的深度學(xué)習(xí)算法在圖像識(shí)別領(lǐng)域取得了巨大的成就,逐漸被用于糖尿病視網(wǎng)膜病變（DR）、年齡相關(guān)性黃斑變性（ARMD）、早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病變（ROP）、青光眼和白內(nèi)障等多種眼科疾病的診斷和篩查中。目前針對(duì)不同眼科疾病,世界范圍已有多個(gè)公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù),包括了眼底彩照、光學(xué)相干斷層掃描（OCT）等多種圖像資料,為眼科領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練和構(gòu)建奠定了基礎(chǔ)。同時(shí)算法本身也在不斷優(yōu)化,使相關(guān)AI產(chǎn)品的構(gòu)建朝著更簡(jiǎn)便高效的方向發(fā)展,同時(shí)其臨床運(yùn)用也面臨醫(yī)學(xué)倫理和準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)的問(wèn)題。總之,深度學(xué)習(xí)算法的使用為幾種常見(jiàn)眼科疾病的篩查診斷帶來(lái)了巨大的改變也帶來(lái)挑戰(zhàn),目前尚未大規(guī)模的投入臨床應(yīng)用中。本文針對(duì)人工智能在眼部疾病中的應(yīng)用進(jìn)展做綜述,旨在總結(jié)這一領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和現(xiàn)存問(wèn)題,并提出對(duì)未來(lái)的展望。 

【文章來(lái)源】：國(guó)際眼科雜志. 2020,20(07)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
0引言
1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立
    1.1數(shù)據(jù)集的建立
    1.2算法的訓(xùn)練
    1.3算法的應(yīng)用
2在眼部疾病中的應(yīng)用
    2.1 DR
    2.2 ARMD
    2.3青光眼
    2.4 ROP
    2.5白內(nèi)障
3總結(jié)與展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)在眼科中的應(yīng)用進(jìn)展[J]. 趙乾,沈琳琳,賴銘瑩.  國(guó)際眼科雜志. 2018(09)



本文編號(hào)：3236567