發(fā)布時間：2021-06-18 11:18

　　隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和普及,醫(yī)學(xué)領(lǐng)域也出現(xiàn)了越來越多人工智能（AI）的身影。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)與臨床的結(jié)合正成為研究熱點,其中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的深度學(xué)習(xí)算法在圖像識別領(lǐng)域取得了巨大的成就,逐漸被用于糖尿病視網(wǎng)膜病變（DR）、年齡相關(guān)性黃斑變性（ARMD）、早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病變（ROP）、青光眼和白內(nèi)障等多種眼科疾病的診斷和篩查中。目前針對不同眼科疾病,世界范圍已有多個公開數(shù)據(jù)庫,包括了眼底彩照、光學(xué)相干斷層掃描（OCT）等多種圖像資料,為眼科領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練和構(gòu)建奠定了基礎(chǔ)。同時算法本身也在不斷優(yōu)化,使相關(guān)AI產(chǎn)品的構(gòu)建朝著更簡便高效的方向發(fā)展,同時其臨床運用也面臨醫(yī)學(xué)倫理和準入標準的問題�？傊�,深度學(xué)習(xí)算法的使用為幾種常見眼科疾病的篩查診斷帶來了巨大的改變也帶來挑戰(zhàn),目前尚未大規(guī)模的投入臨床應(yīng)用中。本文針對人工智能在眼部疾病中的應(yīng)用進展做綜述,旨在總結(jié)這一領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和現(xiàn)存問題,并提出對未來的展望。 

【文章來源】：國際眼科雜志. 2020,20(07)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0引言
1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立
    1.1數(shù)據(jù)集的建立
    1.2算法的訓(xùn)練
    1.3算法的應(yīng)用
2在眼部疾病中的應(yīng)用
    2.1 DR
    2.2 ARMD
    2.3青光眼
    2.4 ROP
    2.5白內(nèi)障
3總結(jié)與展望


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于機器學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)在眼科中的應(yīng)用進展[J]. 趙乾,沈琳琳,賴銘瑩.  國際眼科雜志. 2018(09)



本文編號：3236567