人工智能是近年來的熱點(diǎn)話題,法律人工智能是人工智能與法學(xué)的交叉研究學(xué)科。因應(yīng)強(qiáng)人工智能與弱人工智能的劃分,法律人工智能研究也有強(qiáng)弱之分。目前法律人工智能研究中的科技研究模式、法律研究模式和法理研究模式具有弱法律人工智能研究的特點(diǎn),難以滿足法律人工智能研究的未來所需。為實(shí)現(xiàn)具有主體性、整體性、體系性和可對(duì)話性的強(qiáng)法律人工智能研究即人工智能法學(xué),需要以研究主體跨界參與、人才培養(yǎng)方式轉(zhuǎn)變、研究方法革新和國(guó)際間交流合作等方式達(dá)致。 

【文章來源】：湖北社會(huì)科學(xué). 2018,(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、法律人工智能的研究現(xiàn)狀
    (一) 科技研究模式。
    (二) 法律研究模式。
    (三) 法理研究模式。
三、既有研究局限與理想型人工智能法學(xué)研究
    (一) 既有研究的局限。
    (二) 理想型人工智能法學(xué)研究。
        1. 主體性。
        2. 整體性。
        3. 體系性。
        4. 可對(duì)話性。
四、人工智能法學(xué)研究的實(shí)現(xiàn)路徑
    (一) 研究主體的跨界參與。
    (二) 人才培養(yǎng)方式的轉(zhuǎn)變。
    (三) 研究方法的革新。
    (四) 國(guó)際間的交流合作。
五、結(jié)語:邁向人工智能法學(xué)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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