“AI+中醫(yī)藥”:邁向智慧中醫(yī)藥時(shí)代的新途徑
發(fā)布時(shí)間:2021-06-07 15:37
人工智能(Artificial Intelligence,AI)的興起被稱為"第四次工業(yè)革命"的開端,隨著AI在硬件、算法以及應(yīng)用領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,它為解決復(fù)雜性科學(xué)問題提供了新的概念和解決方案,也為如何在人工智能時(shí)代促進(jìn)中醫(yī)藥學(xué)發(fā)展提供了新的思路和方法。有鑒于人工智能技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)及臨床診療等方面應(yīng)用的研究發(fā)展,本文從中醫(yī)臨床信息的智能化采集、中醫(yī)智能臨床決策與療效評(píng)價(jià)、中藥智能分類管理與智能中藥處方、藥物研發(fā)以及中醫(yī)大健康管理等方面,介紹了目前人工智能技術(shù)在中醫(yī)藥領(lǐng)域中的研究進(jìn)展與應(yīng)用現(xiàn)狀,提出了"智慧中醫(yī)藥",并展望了未來"智慧中醫(yī)藥"的發(fā)展前景。
【文章來源】:世界科學(xué)技術(shù)-中醫(yī)藥現(xiàn)代化. 2019,21(09)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 中醫(yī)臨床信息采集
2.1 四診信息
2.2 客觀指標(biāo)檢測(cè)
3 中醫(yī)診斷與治療
3.1 智能化的中醫(yī)臨床決策
3.2 中藥管理、處方與研發(fā)
3.3 療效評(píng)價(jià)和機(jī)制研究
4 大健康管理
4.1 預(yù)測(cè)、預(yù)防和康復(fù)
4.2 健康動(dòng)態(tài)管理
5 展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Deep learning技術(shù)的醫(yī)學(xué)影像分割研究[J]. 陳迪,李寧. 電子設(shè)計(jì)工程. 2019(04)
[2]融合知識(shí)圖譜與深度學(xué)習(xí)的藥物發(fā)現(xiàn)方法[J]. 桑盛田,楊志豪,劉曉霞,王磊,趙迪,林鴻飛,王健. 模式識(shí)別與人工智能. 2018(12)
[3]從心律失常與心衰并發(fā)癥的最新臨床進(jìn)展解析中醫(yī)治療“脈結(jié)代,心動(dòng)悸”的科學(xué)內(nèi)涵[J]. 解微微,高佳明,石羨茹,王泰一,崔英,朱彥. 中草藥. 2018(22)
[4]智能可穿戴輔助康復(fù)與傳統(tǒng)TKA術(shù)后功能康復(fù)的對(duì)比[J]. 趙志昕,溫亮,郭文龍,張學(xué)東,賈斌. 中國(guó)矯形外科雜志. 2018(20)
[5]基于DeepLearning4J on Spark深度學(xué)習(xí)方法在藥用植物圖像識(shí)別中應(yīng)用初探[J]. 趙彥輝,范欣寧,張建逵,謝明. 中國(guó)中醫(yī)藥圖書情報(bào)雜志. 2018(05)
[6]移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的發(fā)展對(duì)電子健康檔案的推動(dòng)作用[J]. 龔輝,嚴(yán)惟力,金麗茵,張韜,宋道平,陸萍,唐慧蕓. 中華全科醫(yī)師雜志. 2018 (08)
[7]生物超微弱發(fā)光在針刺研究中的應(yīng)用思路[J]. 郭樂,郭義,張國(guó)俠,趙雪瑋,范芷君,智沐君,李鐵,王富春. 針刺研究. 2018(06)
[8]中藥材質(zhì)量評(píng)價(jià)的挑戰(zhàn)與代謝組學(xué)應(yīng)用于中藥材質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究進(jìn)展[J]. 李震宇,崔伊凡,秦雪梅. 中草藥. 2018(10)
[9]膽囊切除術(shù)患者肝膽腧穴紅外熱成像特征研究[J]. 李曉輝,高允海. 遼寧中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
[10]基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)中醫(yī)優(yōu)勢(shì)病種證候到治法方劑算法模型的構(gòu)想[J]. 曹繼忠,趙亮,溫川飆. 世界最新醫(yī)學(xué)信息文摘. 2018(28)
博士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)機(jī)制的人與物體交互活動(dòng)識(shí)別技術(shù)[D]. 白琳.北京理工大學(xué) 2015
碩士論文
[1]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中醫(yī)舌象分類模型中的應(yīng)用研究[D]. 劉國(guó)正.吉林大學(xué) 2018
本文編號(hào):3216845
【文章來源】:世界科學(xué)技術(shù)-中醫(yī)藥現(xiàn)代化. 2019,21(09)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 中醫(yī)臨床信息采集
2.1 四診信息
2.2 客觀指標(biāo)檢測(cè)
3 中醫(yī)診斷與治療
3.1 智能化的中醫(yī)臨床決策
3.2 中藥管理、處方與研發(fā)
3.3 療效評(píng)價(jià)和機(jī)制研究
4 大健康管理
4.1 預(yù)測(cè)、預(yù)防和康復(fù)
4.2 健康動(dòng)態(tài)管理
5 展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Deep learning技術(shù)的醫(yī)學(xué)影像分割研究[J]. 陳迪,李寧. 電子設(shè)計(jì)工程. 2019(04)
[2]融合知識(shí)圖譜與深度學(xué)習(xí)的藥物發(fā)現(xiàn)方法[J]. 桑盛田,楊志豪,劉曉霞,王磊,趙迪,林鴻飛,王健. 模式識(shí)別與人工智能. 2018(12)
[3]從心律失常與心衰并發(fā)癥的最新臨床進(jìn)展解析中醫(yī)治療“脈結(jié)代,心動(dòng)悸”的科學(xué)內(nèi)涵[J]. 解微微,高佳明,石羨茹,王泰一,崔英,朱彥. 中草藥. 2018(22)
[4]智能可穿戴輔助康復(fù)與傳統(tǒng)TKA術(shù)后功能康復(fù)的對(duì)比[J]. 趙志昕,溫亮,郭文龍,張學(xué)東,賈斌. 中國(guó)矯形外科雜志. 2018(20)
[5]基于DeepLearning4J on Spark深度學(xué)習(xí)方法在藥用植物圖像識(shí)別中應(yīng)用初探[J]. 趙彥輝,范欣寧,張建逵,謝明. 中國(guó)中醫(yī)藥圖書情報(bào)雜志. 2018(05)
[6]移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的發(fā)展對(duì)電子健康檔案的推動(dòng)作用[J]. 龔輝,嚴(yán)惟力,金麗茵,張韜,宋道平,陸萍,唐慧蕓. 中華全科醫(yī)師雜志. 2018 (08)
[7]生物超微弱發(fā)光在針刺研究中的應(yīng)用思路[J]. 郭樂,郭義,張國(guó)俠,趙雪瑋,范芷君,智沐君,李鐵,王富春. 針刺研究. 2018(06)
[8]中藥材質(zhì)量評(píng)價(jià)的挑戰(zhàn)與代謝組學(xué)應(yīng)用于中藥材質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究進(jìn)展[J]. 李震宇,崔伊凡,秦雪梅. 中草藥. 2018(10)
[9]膽囊切除術(shù)患者肝膽腧穴紅外熱成像特征研究[J]. 李曉輝,高允海. 遼寧中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
[10]基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)中醫(yī)優(yōu)勢(shì)病種證候到治法方劑算法模型的構(gòu)想[J]. 曹繼忠,趙亮,溫川飆. 世界最新醫(yī)學(xué)信息文摘. 2018(28)
博士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)機(jī)制的人與物體交互活動(dòng)識(shí)別技術(shù)[D]. 白琳.北京理工大學(xué) 2015
碩士論文
[1]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中醫(yī)舌象分類模型中的應(yīng)用研究[D]. 劉國(guó)正.吉林大學(xué) 2018
本文編號(hào):3216845
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